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아드난 마수드 저/이기홍 역 | 에이콘출판사 | 2022년 01월 25일 | 원서 : Automated Machine Learning: Hyperparameter optimization, neural architecture search, and algorithm selection with cloud platforms 리뷰 총점4.0 정보 더 보기/감추기
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품목정보

품목정보
발행일 2022년 01월 25일
쪽수, 무게, 크기 338쪽 | 188*235*19mm
ISBN13 9791161756073
ISBN10 1161756078

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책소개

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목차

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저자 소개 (2명)

저 : 아드난 마수드 (Adnan Masood)
관심작가 알림신청 작가 파일
미국 스탠퍼드대학교 AI 랩 객원학자, 소프트웨어 엔지니어, 마이크로소프트 MVP(Most Vauable Professional)이자 마이크로소프트 지역 인공지능 담당 이사다. UST Global의 AI 및 머신러닝 수석 설계자로, 스탠퍼드 AI Lab 및 MIT CSAIL과 협업하고 있으며 다양한 비즈니스, 제품, 이니셔티브에 영향을 미치는 비즈니스 가치와 통찰력을 제공할 수 있는 인공지능 솔루션을 개발하는 데... 미국 스탠퍼드대학교 AI 랩 객원학자, 소프트웨어 엔지니어, 마이크로소프트 MVP(Most Vauable Professional)이자 마이크로소프트 지역 인공지능 담당 이사다. UST Global의 AI 및 머신러닝 수석 설계자로, 스탠퍼드 AI Lab 및 MIT CSAIL과 협업하고 있으며 다양한 비즈니스, 제품, 이니셔티브에 영향을 미치는 비즈니스 가치와 통찰력을 제공할 수 있는 인공지능 솔루션을 개발하는 데이터 과학자 및 엔지니어 팀을 이끌고 있다.
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역 : 이기홍
관심작가 알림신청 작가 파일
카네기멜론대학교에서 석사 학위를 받았고, 피츠버그대학교의 Finance Ph.D, CFA, FRM이자 금융, 투자, 경제분석전문가다. 삼성생명, HSBC, 새마을금고중앙회, 한국투자공사 등과 같은 국내 유수의 금융기관, 금융 공기업에서 자산 운용 포트폴리오 매니저로 근무했으며 현재 딥러닝과 강화학습을 금융에 접목시켜 이를 전파하고 저변을 확대하는 것을 보람으로 삼고 있다. 저서로는 『엑셀 VBA로 쉽게 배우는 금... 카네기멜론대학교에서 석사 학위를 받았고, 피츠버그대학교의 Finance Ph.D, CFA, FRM이자 금융, 투자, 경제분석전문가다. 삼성생명, HSBC, 새마을금고중앙회, 한국투자공사 등과 같은 국내 유수의 금융기관, 금융 공기업에서 자산 운용 포트폴리오 매니저로 근무했으며 현재 딥러닝과 강화학습을 금융에 접목시켜 이를 전파하고 저변을 확대하는 것을 보람으로 삼고 있다. 저서로는 『엑셀 VBA로 쉽게 배우는 금융공학 프로그래밍』(한빛미디어, 2009)이 있으며, 번역서로는 『포트폴리오 성공 운용』(미래에셋투자교육연구소, 2010), 『딥러닝 부트캠프 with 케라스』(길벗, 2017), 『프로그래머를 위한 기초 해석학』(길벗, 2018)과 에이콘출판사에서 출간한 『실용 최적화 알고리즘』(2020), 『초과 수익을 찾아서 2/e』(2020), 『자산운용을 위한 금융 머신러닝』(2021), 『실전 알고리즘 트레이딩 배우기』(2021), 『존 헐의 비즈니스 금융 머신러닝 2/e』(2021), 『퀀트 투자를 위한 머신러닝?딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e』(2021), 『자동머신러닝』(2021), 『금융 머신러닝』(2022) 등이 있다. 누구나 자유롭게 머신러닝과 딥러닝을 자신의 연구나 업무에 적용해 활용하는 그날이 오기를 바라며 매진하고 있다.
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추천평

누구나 인생에서 어떤 일이 있어도 잊지 못하는 순간이 있을 것이다. 내게 있어 그 순간은 아드난 마수드 박사를 처음 만난 때였다. 테크 콘퍼런스나 직장 행사가 아닌 우리 아이들이 모두 참석한 교회 학교 행사에서 마주쳤다. 마수드 박사는 자기 소개를 한 다음 내 직업을 물었다. 보통 업무 분야 외에 이야기를 나누는 대부분의 사람들이 내가 하는 일을 제대로 이해하지 못하기 때문에 통상 낯설게 대답한다. 그러나 내가 데이터로 작업한다고 말하자 박사의 눈이 빛났다. 마수드 박사는 내게 오랫동안 들어본 적이 없는 가장 불명확한 머신러닝과 딥러닝 알고리듬에 대해 점점 더 깊이 있는 질문을 던졌다. 나와 같은 열정을 가진 사람이 있다는 사실을 알고 매우 기뻤다.

마수드 박사는 빠르게 성장하고 있으며 종종 오해받기도 하는 자동머신러닝 분야에 열정을 쏟고 있다. 마이크로소프트에서 일하는 데이터 과학자로서 나는 조직 책임자들로부터 자동머신러닝으로 인해 데이터 과학 전문 지식이 필요 없게 될 것이라는 말을 자주 듣는다. 이는 사실이 아니며, 자동머신러닝이 특성 엔지니어링, 데이터 전처리, 모델 훈련 및 모델 선택을 위한 “블랙박스” 또는 “일률적인” 접근법으로 간주돼서는 안 된다. 오히려 자동머신러닝은 데이터 과학, 머신러닝, 인공지능의 전반적인 장점을 빼앗아가는 업무와 관련된 시간과 비용을 줄이는 데 도움을 줄 수 있다.

이 책을 읽고 있다면, 현재와 미래의 모든 프로젝트에 자동머신러닝이 적용되는 이점을 당신이 이제 막 이해하기 시작했다는 뜻이기도 하다. 이 책을 통해 마이크로소프트 애저, 아미존 웹 서비스, 구글 클라우드 플랫폼이 제공하는 클라우드 솔루션뿐만 아니라 오픈소스 패키지와 함께 AutoML을 활용하는 실무 전문 지식을 얻을 수 있다. 숙련된 데이터 과학자, 초보 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, ML 엔지니어, 데브옵스 엔지니어, 데이터 분석가라면 AutoML을 통해 머신러닝 여행의 다음 단계로 도약할 수 있을 것이다.
- 아메드 세리프(Ahmed Sherif) (마이크로소트프의 클라우드 솔루션 설계자(AI와 분석 도구))
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