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금융 대체 데이터

알렉산더 데네브, 사이드 아멘 저/이기홍 역 | 에이콘출판사 | 2023년 01월 31일 | 원제 : The Book of Alternative Data: A Guide for Investors, Traders and Risk Managers 첫번째 리뷰어가 되어주세요. | 판매지수 144 판매지수란?
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품목정보

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발행일 2023년 01월 31일
쪽수, 무게, 크기 552쪽 | 188*235*35mm
ISBN13 9791161757179
ISBN10 1161757171

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책소개

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목차

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저자 소개 (3명)

저 : 알렉산더 데네브 (Alexander Denev)
관심작가 알림신청 작가 파일
금융, 금융 모델링 및 머신러닝 분야에서 15년 이상의 경력을 보유하고 있으며, 현재 딜로이트 LLP의 금융 서비스 부문(Financial Services, Risk Advisory) 책임자를 맡고 있다. 전에는 IHS 마킷(IHS Markit)에서 Quantitative Research & Advanced Analytics를 이끌었으며, 분석 모델 개발을 위한 센터를 설립하고 유지했다. 또한 스코틀랜드 왕... 금융, 금융 모델링 및 머신러닝 분야에서 15년 이상의 경력을 보유하고 있으며, 현재 딜로이트 LLP의 금융 서비스 부문(Financial Services, Risk Advisory) 책임자를 맡고 있다. 전에는 IHS 마킷(IHS Markit)에서 Quantitative Research & Advanced Analytics를 이끌었으며, 분석 모델 개발을 위한 센터를 설립하고 유지했다.

또한 스코틀랜드 왕립 은행(Royal Bank of Scotland), 소시에테 제네랄(Societe General), 유럽 투자 은행(European Investment Bank), 유럽 투자 펀드(European Investment Fund)에서 일했으며 유럽 금융 안정 기구(European Financial Stability Facility)와 유럽 안정 메커니즘(European Stability Mechanism)의 금융공학 작업에도 참여했다.

이탈리아 로마대학교에서 인공지능을 전공하고 물리학 석사 학위를 취득했으며 영국 옥스퍼드대학교에서 수학 금융 학위를 취득했다. 스트레스 테스트와 시나리오 분석에서 자산 배분에 이르는 주제에 관한 여러 논문과 책을 썼다
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저 : 사이드 아멘 (Saeed Amem)
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Cuemacro의 창업자다. 15년 동안 주요 투자 은행, 리먼 브라더스, 노무라 등 시스템 트레이딩 전략과 계량 지수를 개발했다. Cuemacro를 통해 시스템 트레이딩 분야의 고객들을 위한 연구를 상담하고 출판한다. 깃허브(GitHub)에서 거래 전략을 개발하기 위한 인기 있는 라이브러리 중 하나인 finmarketpy를 포함해 많은 인기 있는 오픈 소스 파이썬 라이브러리를 개발했다. 고객들은 주요 퀀트 펀드... Cuemacro의 창업자다. 15년 동안 주요 투자 은행, 리먼 브라더스, 노무라 등 시스템 트레이딩 전략과 계량 지수를 개발했다. Cuemacro를 통해 시스템 트레이딩 분야의 고객들을 위한 연구를 상담하고 출판한다. 깃허브(GitHub)에서 거래 전략을 개발하기 위한 인기 있는 라이브러리 중 하나인 finmarketpy를 포함해 많은 인기 있는 오픈 소스 파이썬 라이브러리를 개발했다. 고객들은 주요 퀀트 펀드를 포함했다.

또한 블룸버그와 레이븐팩(RavenPack)을 포함한 데이터 회사의 대체 데이터 세트에 대한 수많은 연구 프로젝트를 수행했다. 또한 퀀트 싱크탱크인 탈레시안(Thalesian)의 공동 설립자이며, 런던 퀸메리대학의 객원 강사다. 임페리얼 칼리지 런던에서 수학과 컴퓨터 과학에서 1등급 우등 석사 학위를 받고 졸업했다
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역 : 이기홍
관심작가 알림신청 작가 파일
카네기멜론대학교에서 석사 학위를 받았고, 피츠버그대학교의 Finance Ph.D, CFA, FRM이자 금융, 투자, 경제분석전문가다. 삼성생명, HSBC, 새마을금고중앙회, 한국투자공사 등과 같은 국내 유수의 금융기관, 금융 공기업에서 자산 운용 포트폴리오 매니저로 근무했으며 현재 딥러닝과 강화학습을 금융에 접목시켜 이를 전파하고 저변을 확대하는 것을 보람으로 삼고 있다. 저서로는 『엑셀 VBA로 쉽게 배우는 금... 카네기멜론대학교에서 석사 학위를 받았고, 피츠버그대학교의 Finance Ph.D, CFA, FRM이자 금융, 투자, 경제분석전문가다. 삼성생명, HSBC, 새마을금고중앙회, 한국투자공사 등과 같은 국내 유수의 금융기관, 금융 공기업에서 자산 운용 포트폴리오 매니저로 근무했으며 현재 딥러닝과 강화학습을 금융에 접목시켜 이를 전파하고 저변을 확대하는 것을 보람으로 삼고 있다. 저서로는 『엑셀 VBA로 쉽게 배우는 금융공학 프로그래밍』(한빛미디어, 2009)이 있으며, 번역서로는 『포트폴리오 성공 운용』(미래에셋투자교육연구소, 2010), 『딥러닝 부트캠프 with 케라스』(길벗, 2017), 『프로그래머를 위한 기초 해석학』(길벗, 2018)과 에이콘출판사에서 출간한 『실용 최적화 알고리즘』(2020), 『초과 수익을 찾아서 2/e』(2020), 『자산운용을 위한 금융 머신러닝』(2021), 『실전 알고리즘 트레이딩 배우기』(2021), 『존 헐의 비즈니스 금융 머신러닝 2/e』(2021), 『퀀트 투자를 위한 머신러닝?딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e』(2021), 『자동머신러닝』(2021), 『금융 머신러닝』(2022) 등이 있다. 누구나 자유롭게 머신러닝과 딥러닝을 자신의 연구나 업무에 적용해 활용하는 그날이 오기를 바라며 매진하고 있다.
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“대체 데이터는 오늘날 투자 운용업계에서 가장 뜨거운 주제다. 글로벌 경제 성장을 실시간으로 예측하는 데 사용하든, 분기별 보고서에서 제공하는 것보다 더 세분화된 회사의 내막을 분석하는 데 사용하든, 주식 시장의 행동을 더 잘 이해하기 위해 사용하든, 대체 데이터는 자산 운용 부문의 모든 사람이 포착해야 할 사항이다. 알렉산더 데네브와 사이드 아멘은 심지어 여전히 파이썬을 피하는 것이 가장 좋은 것이라고 생각하는 사람들에게도 기술적, 이론적 함정이 많은 난해한 주제를 안내할 것이다.”
- 로빈 위글즈워스(Robin Wigglesworth) (글로벌 금융 특파원, [파이낸셜 타임스])
“대체 데이터에 대해 시의적절하고 포괄적이며 접근하기 쉬운 토론을 만들어준 저자들에게 축하를 전한다. 우리가 21세기로 더 나아가면서, 이 책은 빠르게 이 주제에 대해 필수로 참고해야 할 연구가 될 것이다.”
- 데이비드 핸드 (런던 임페리얼 칼리지 교수)
“지난 10년 동안 대체 데이터는 일시적 정보 독점 추구의 중심이 됐다. 그러나 빈번한 사용에도 불구하고 가치를 추출하는 데 필요한 엔드 투 엔드 파이프라인에 대해서는 거의 쓰이지 않았다. 이 책은 머신러닝 방법과 데이터 소스에 대한 실용적인 개요뿐만 아니라 결과에 매핑되는 모델과 함께 데이터 수집, 준비 및 전처리에 많은 중요성을 부여해 누락 사항을 채운다. 저자들은 방법론만을 고려하는 것이 아니라 통찰력 있는 사례 연구와 실제 사례를 제공하고 비용 편익 분석의 중요성을 강조한다. 대체 데이터에서 가치를 추출하기 위해 합리적인 통찰력과 깊은 개념적 이해를 제공하고 있으며, 이들은 이러한 기술을 거래의 핵심에 성공적으로 포함시키려면 필수적이다.”
- 스티븐 로버츠(Stephen Roberts) (영국 옥스퍼드대학교 머신러닝 교수 겸 옥스퍼드-맨 계량금융연구소 소장)
“진정한 투자의 초과 성과는 데이터와 머신러닝과 슈퍼컴퓨팅의 삼자로부터 나온다. 알렉산더 데네브와 사이드 아멘은 대체 데이터에 대한 최초의 종합적인 설명서를 저술했으며, 이는 정형화된 데이터 세트에 의해서 포착되지 않는 알파의 소스를 밝힌다. 이 책의 내용에 익숙하지 않은 자산 운용사들은 투자자들에게 부과하는 수수료를 벌지 못하고 있을 것이다.”
- 마르코스 로페즈 데 프라도 (코넬대학 교수 겸 True Positive Technologies LP의 CIO)
“알렉산더와 사이드는 중요한 주제에 대해 중요한 책을 저술했다. 나는 매일 대체 데이터에 간여하고 있지만, 여전히 책에 있는 관점을 즐기고, 많은 것을 배웠다. 대체 데이터의 힘을 활용하고 함정을 피하고자 하는 모든 사람에게 이 책을 적극 추천한다.”
- 젠스 노르빅(Jens Nordvig) (Extante Data의 창립자 겸 CEO)
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