4차 산업혁명의 시작이 대두되며 인공지능, 소프트웨어, 사물인터넷의 등장과 함께 알고리즘 또한 각광받기 시작하고 있습니다만, 전공자가 아닌 이상 "알고리즘"이라는 분야는 아직 생소하기만 합니다. 컴퓨터 전공을 하는 사람들의, 그들만의 리그라고나 할까요?

컴퓨터 전공을 하는 사람들에게도 쉽지 않은, 이 '알고리즘'이라고 하는 분야에서 인사이트 출판사는 '알고리즘 문제 해결 전략'이라는 아주 좋은 책을 이미 출판했음에도 불구하고 '알고리즘 트레이닝'이라는 또 한권의 도서를 출간합니다.

사실 개인적으로 '알고리즘 문제 해결 전략'을 읽어본 사람으로써는 프로그래밍 언어에 대한 깊은 이해 뿐만 아니라 수학에 대한 대학 전공자 수준의 이해가 있지 않으면 난이도가 좀 있는 책이라고 생각합니다. '알고리즘 트레이닝' 또한 마찬가지인데요. 책의 타겟 독자층 또한 알고리즘 입문자나 알고리즘 관련 대회 초급 수준의 독자들은 첫장부터 숨이 막힐 만큼 난이도가 다소 높을 수도 있습니다. 최소 알고리즘과 관련된 입문서 1~2권 정도와 함께 주로 사용할 프로그래밍 언어 도서 1권은 함께 하시면 좋을 것 같습니다.

- 각 장별로 다루고 있는 내용(참조 : 인사이트 사이트 http://www.insightbook.co.kr/archives/11923)

• 1장 도입
  경진에 능숙해지기 위한 팁과 자주 사용되는 입출력 루틴 그리고 애드혹 문제
• 2장 자료 구조와 라이브러리
  내장된 라이브러리가 있는 선형 자료 구조와 그래프, 유니온-파인드 상호 배타적 집합과 구간 트리 등 거의 모든 자료 구조에 대한 자세한 설명
• 3장 문제 해결 패러다임
  완전 탐색 기법과 분할 정복, 탐욕법과 DP(Dynamic Programming, 동적 계획법), 고전적인 예제와 고전적이지 않은 예제 문제 등
• 4장 그래프
  그래프 탐색과 최소 스패닝 트리, 단일 시작점 최단 경로와 네트워크 유량, 알고리즘 본래의 아이디어 등
• 5장 수학
  애드혹 수학 문제와 JavaBigInteger 클래스, 조합론과 정수론, 확률론과 사이클 찾기 그리고 게임 이론 등
• 6장 문자열 처리
  애드혹 문자열 처리 문제와 문자열 매칭, 접미사 트라이·트리·배열
• 7장 (계산) 기하
  기본적인 도형과 라이브러리, 다각형 관련 알고리즘과 라이브러리
• 8장 고급 주제
  고급 탐색 기법과 고급 DP 기법, 문제 분해하기 등
• 9장 희귀한 주제
  2-SAT 문제, 미술관 문제, 바이토닉 여행하는 외판원 문제, 중국인 우편배달부 문제, 디닉 알고리즘, 하노이 탑 등

내용 자체는 번역서임에도 불구하고 굉장히 깔끔하고 잘 정렬되어 있습니다. 각 장별로 개요 및 동기를 통해 대회의 어떤 부분에서 해당 알고리즘이 사용되는지(혹은 난이도나 출제 빈도 등) 안내하고 있으며, 이는 '알고리즘 트레이닝'을 바탕으로 학생들을 가르치는 교사나 강사, 교수 등의 분들에게 매우 유용할 것으로 보입니다.

또한 UVa와 연계하여 약 1600여개의 예제 및 힌트, 문제 풀이, 자료 구조와 라이브러리 목록을 제공하기 때문에 독자들에게 정답을 맞춰 볼 것을 강요(?)하는 일부 도서들과는 달리 필요한 알고리즘 부분을 찾아보고 공부할 수 있는 장점이 있습니다. 그러나 책 자체가 매우 두껍기 때문에(600페이지가 넘는 분량) 찾아보실 때는 반드시 목차를 보셔야 알 수 있습니다.

다만 외국 원서에 대한 번역본이라 그런지 전반적으로 ACM-ICPC에 대한 이야기가 많이 나오며(이 부분은 다른 분의 리뷰에서도 찾아볼 수 있었습니다) 책을 읽는 독자들에겐 다소 괴리감이 느껴질 수도 있습니다. 

워낙 방대한 양에 약 2주 정도의 시간임에도 많은 부분을 보진 못했지만 알고리즘과 자료구조에 대해 사전 지식을 갖춘 학생의 말로는 지금까지 봤던 알고리즘 책 중에서 굉장히 상세하고 깊이 있는 내용을 다루고 있다는 이야기를 들을 수 있었습니다. 또한 국내 알고리즘 대회를 준비하고 있는 입장에서 기존의 알고리즘 책에서 이론만 다루었던 부분이나 두루뭉술하게 넘어갔던 부분들에 대해 짚어보고 실제로 예제와 힌트를 바탕으로 다뤄볼 수 있어 알고리즘의 바이블(!)이라 불려도 손색없을 것 같다는 감탄사도 곁들였습니다.

자료구조와 알고리즘을 공부할 수록 "어렵다"는 생각이 매번 듭니다. 책에 나와있는 것보다 더 간결하거나 더 쉽게 풀어낼 수 있는 문제들도 많이 존재하겠지요. 사람마다 풀어내는 방법이 다르기에 알고리즘이 잡힐 듯 하면서 잡히지 않는 이유도 그 때문일 것입니다.

그런 분들에게 '알고리즘 트레이닝'이 어쩌면 알고리즘에 대한 가이드 북으로써 이해를 돕고, 문제를 해결하는 하나의 방법(혹은 힌트)을 제시함으로써 다른 여러 방법으로 해결할 수 있는 실마리를 제공할 수 있지 않을까? 라는 생각을 해 봅니다. 또한 국내외 경진대회를 준비하거나 한 단계 도약이 필요한 프로그래머 혹은 학생, 알고리즘 관련 교육이 필요한 교수자에게도 충분한 도움이 될 수 있는 책이라고 생각합니다. 

본 리뷰는 도서출판 인사이트에서 제공된 책으로 작성하였습니다.

http://www.insightbook.co.kr