1. |
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[µµ¼] À½¾ÇÀÇ ±âÃÊÀÌ·Ð : À̷аú ½Ç½À(°³Á¤ Áõº¸ÆÇ)
16,000¿ø ¡æ16,000¿ø | YESÆ÷ÀÎÆ® 0¿ø
ȸ¿ø¸®ºä (1°³)
2ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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2. |
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[µµ¼] ¼¾çöÇлç (ÇÏ) : ±Ù¼¼¿Í Çö´ë(°³Á¤3ÆÇ)
45,000¿ø ¡æ45,000¿ø | YESÆ÷ÀÎÆ® 0¿ø
ȸ¿ø¸®ºä (11°³)
1ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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3. |
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[µµ¼] ¼¾çöÇлç (»ó) : °í´ë¿Í Áß¼¼(°³Á¤4ÆÇ)
40,000¿ø ¡æ40,000¿ø | YESÆ÷ÀÎÆ® 0¿ø
ȸ¿ø¸®ºä (12°³)
1ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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4. |
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[µµ¼] À½¾ÇÅë·Ð°ú ±× ½Ç½À ¿¬½À¹®Á¦ÀÇ ÇØ´ä
2,000¿ø ¡æ2,000¿ø | YESÆ÷ÀÎÆ® 60¿ø(3% Áö±Þ)
ȸ¿ø¸®ºä (11°³)
2ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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À½¾ÇÀ» ÀÌÇØÇÏ°í üÇèÇϴµ¥ ÇÊ¿äÇÑ ±âÃÊÀÌ·ÐÀÎ À½¾ÇÅë·Ð°ú ±× ½Ç½À Ã¥ÀÇ °¢ Ç× ³¡¿¡ ¼ö·ÏµÇ¾î ÀÖ´Â ¿¬½À¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ ÇØ´äÁýÀÌ´Ù.
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5. |
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[µµ¼] ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¸¦ À§ÇÑ È®·ü°ú Åë°è
32,000¿ø ¡æ28,800¿ø(10% ÇÒÀÎ) | YESÆ÷ÀÎÆ® 1,600¿ø(5% Áö±Þ)
ȸ¿ø¸®ºä (4°³)
1ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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È®·ü°ú Åë°è, °õ°õÀÌ »ý°¢Çϸé ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù! È®·ü°ú Åë°è¸¦ °øºÎÇÑ´Ù°í ÇÏ¸é º¸Åë »ê¼úÀûÀ¸·Î ¾î¶»°Ô °è»êÇÏ´ÂÁö, È°¿ë ºÐ¾ß¿¡ ¾î¶»°Ô »ç¿ëÇÏ´ÂÁö¸¦ ¹è¿î´Ù. Ç㳪 ±âÃÊ ¾øÀÌ ÀÀ¿ë¿¡ µµÀüÇÏ´Â °ÍÀº °Ñ¸ð½À¸¸ ÀÌÇØÇÏ·Á´Â °Í°ú °°´Ù. µé¾î°¡´Â ³ë·Â ´ëºñ È¿°ú°¡ ÀûÀº °ÍÀÌ´Ù. µû¶ó¼, ¾î¼¸é ÀÌ·¯ÇÑ ÇнÀ ¹æ¹ýÀº ÇнÀ...
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6. |
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[µµ¼] HTP¿Í KHTP ½É¸®Áø´Ü¹ý
17,000¿ø ¡æ17,000¿ø | YESÆ÷ÀÎÆ® 340¿ø(2% Áö±Þ)
ȸ¿ø¸®ºä (10°³)
4ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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Àΰ£ ³»¸éÀÇ ½É¸®¸¦ ÆľÇÇÏ´Â ¹æ¹ý Áß, Åõ»ç¿¡ ÀÇÇØ ½É¸®Áø´ÜÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù. Áý ³ª¹« »ç¶÷À» ±×¸®´Â HTP ±×¸² °Ë»ç¿Í µ¿Àû HTP ±×¸² °Ë»ç·Î Å©°Ô ³ª´©¾î Çѱ¹Àû »óȲÀ» ¹Ý¿µÇÏ¿© Çؼ®¿¡ µµ¿òÀ» ÁÖ°í ÀÖ´Ù.
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7. |
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[µµ¼] Çѱ¹»ç½Å·Ð(ÇѱÛÆÇ)
20,000¿ø ¡æ20,000¿ø | YESÆ÷ÀÎÆ® 0¿ø
ȸ¿ø¸®ºä (4°³)
3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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¿ª»çÀû »ç½ÇÀ» Á¤È®ÇÏ°Ô Àü´ÞÇÏ°í ±¸Ã¼Àû »ç½ÇµéÀÇ ½Ã´ëÀû¤ý»çȸÀû ¿¬°á°ü°è¸¦ ã¾Æ À̸¦ ü°èÈÇÑ Çѱ¹ ¿ª»ç¼. Çѱ¹»çÀÇ »õ·Î¿î ÀÌÇØ, ¿ø½Ã°øµ¿Ã¼ÀÇ »çȸ,¼ºÀ¾±¹°¡¿Í ¿¬¸Í¿Õ±¹,¹®¹ú±ÍÁ·ÀÇ »çȸ, ¹ÎÁ·±¹°¡ÀÇ Åµ¿°úÁ¦±¹ÁÖÀÇÀÇ Ä§·«, ¹ÎÁÖÁÖÀÇÀÇ ¼ºÀå µî 17°³ ÀåÀ¸·Î ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù.
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8. |
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[µµ¼] óÀ½ ¸¸³ª´Â ¹®ÈÀηùÇÐ(1ÆÇ9¼â)
12,000¿ø ¡æ11,760¿ø(2% ÇÒÀÎ) | YESÆ÷ÀÎÆ® 0¿ø
ȸ¿ø¸®ºä (23°³)
3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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»õ·Î¿î °³³äÀÇ Â÷¼¼´ë ¹®ÈÀηùÇÐ ÀÔ¹®¼ÀÌ´Ù. ¶ÇÇÑ ¹®ÈÀηùÇÐÀ̶ó´Â Çй®ÀÌ ¹«¾ùÀÎÁö, ¿Ö ¹®ÈÀηùÇÐÀÌ Áß¿äÇÏ°í Èï¹Ì·Î¿îÁö¸¦ ÀÌÇØÇÏ´Â ¸ñÀûÀ¸·Î ¾²¿©Á® ÀÖ´Ù.
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9. |
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[µµ¼] ´ÙÁßÁö´É Çбް濵
18,000¿ø ¡æ18,000¿ø | YESÆ÷ÀÎÆ® 0¿ø
2ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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±³½Ç ÇöÀå¿¡¼ ´ÙÁßÁö´ÉÀ» Àû¿ëÇÑ ±³»çÀÇ °æÇè°ú ³ëÇϿ츦 ´ãÀº Ã¥À¸·Î, ÀúÀÚ´Â ´ÙÁßÁö´ÉÀ» ÅëÇÏ¿© ÇлýµéÀÌ ÀáÀçµÈ ´É·ÂÀ» ±×µé ½º½º·Î ²ø¾î³¾ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÖ´Â ¹æ¹ýÀ» Å͵æÇß´Ù°í ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ÇлýµéÀÌ »îÀ» »ì¾Æ°¡´Â µ¥ ÇʼöÀûÀÎ ÀڽۨÀ» °®°Ô ÇÏ´Â Èûµµ ¾ò°Ô µÇ¾ú´Ù. ´ÙÁßÁö´É ÇÐ±Þ °æ¿µÀÇ ÀÌ·ÐÀû ¹è°æ¿¡¼ºÎÅÍ ½ÇÁ¦...
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10. |
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[µµ¼] ¾Æµ¿º¹Áö°·Ð(3ÆÇ)
18,000¿ø ¡æ18,000¿ø | YESÆ÷ÀÎÆ® 0¿ø
4ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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11. |
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[µµ¼] »õ µéÀ¸¸ç ¹è¿ì´Â ¼¾çÀ½¾Ç»ç : º»¹® 1-À½¾ÇÇבּ¸¼Ò ÃѼ 201
24,000¿ø ¡æ22,800¿ø(5% ÇÒÀÎ) | YESÆ÷ÀÎÆ® 0¿ø
ȸ¿ø¸®ºä (7°³)
2ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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±×µ¿¾È ¿ì¸®³ª¶ó ÁÖ¿ä ´ëÇп¡¼ ¼¾çÀ½¾Ç»ç °Á¸¦ ´ã´çÇØ ¿Â ±³¼öÁøÀÌ Çù½ÉÇÏ¿© ¸¸µé¾î ³½ º»°ÝÀûÀÎ À½¾Ç¿ª»çÃ¥ÀÌ´Ù. 7¸íÀÇ Àü¹®°¡µéÀÌ 1000³âÀÌ ÈξÀ ³Ñ´Â ¼¾ç °íÀüÀ½¾ÇÀÇ ¿ª»ç¸¦ ½Ã´ëº°·Î ºÐ·ùÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ¹ø¿ª¼¿¡ ÀÇÁ¸ÇÑ ÆíÁý°ú ±¸¼º, ¿ë¾î»ç¿ë µîÀ» Å»ÇÇÇÏ¿© ¿ì¸®ÀÇ °üÁ¡¿¡¼ ¼¾çÀ½¾Ç»ç¸¦ »ìÇÇ°í ÀÖ´Ù.
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12. |
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[µµ¼] ¹ß´Þ½É¸®ÇÐ(¾çÀå)
19,000¿ø ¡æ19,000¿ø | YESÆ÷ÀÎÆ® 0¿ø
ȸ¿ø¸®ºä (1°³)
2ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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Àΰ£ÀÇ ¼ºÀå°úÁ¤¿¡¼ ³ªÅ¸³ª´Â ¹ß´ÞÇö»óÀ» ±â¼úÇÏ´Â µ¥¼ ÇÑ°ÉÀ½ ´õ ³ª¾Æ°¡ ¹ß´ÞÀû º¯È°¡ ÀϾ´Â °úÁ¤°ú ±âÁ¦¸¦ ¼³¸íÇÏ´Â À̷аú °³³äÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í Àִ åÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¾Æµ¿±â, û³â±â, ¼ºÀαâ·Î »ý¾Ö¸¦ ´ëº°ÇÏ°í, °¢ ½Ã±â ³»¿¡¼ ÀÎÁö, ¾ð¾î, ÀÚ¾Æ µî ½É¸®Àû Ư¼ºÀÇ ¹ß´Þ°úÁ¤À» ¼³¸íÇسª°¡´Â ¿µ¿ªº° ±¸¼º¹æ¹ýÀ» ÅÃ...
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13. |
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[µµ¼] ¹®Á¦·Î ¹è¿ì´Â »ý¹°ÇÐ(2.1ÆÇ(2008³â ¼öÁ¤ÆÇ))
18,000¿ø ¡æ18,000¿ø | YESÆ÷ÀÎÆ® 0¿ø
ȸ¿ø¸®ºä (1°³)
3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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14. |
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[µµ¼] ³í¹®ÀÛ¼º¹ý : ±³À°¡¤½É¸®¡¤»çȸ ¿¬±¸¸¦ À§ÇÑ(Á¦2°³Á¤ÆÇ)
10,000¿ø ¡æ10,000¿ø | YESÆ÷ÀÎÆ® 300¿ø(3% Áö±Þ)
ȸ¿ø¸®ºä (3°³)
2ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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³í¹®À» ÀÛ¼ºÇÔ¿¡ ÀÖ¾î ¹®Á¦ÇØ°áÀ» À§ÇÑ °úÇÐÀû ¹æ¹ýÀÇ ¿¬±¸ ÁøÇàÀýÂ÷, ¿¬±¸°á°úÀÇ °øÇ¥¹æ¹ý, ÀÚ·áÀÇ ¼öÁý¹æ¹ý°ú ³í¹®°èȹ¼ÀÇ ÀÛ¼º¿¡ ´ëÇؼ ¼³¸íÇϴ åÀÌ´Ù. ¶ÇÇÑ ³í¹®ÀÛ¼ºÀÇ ½ÇÁ¦¿Í °ü·ÃÇÏ¿© ³í¹®ÀÇ ±¸¼º°ú Á¶Á÷üÁ¦¿¡ ´ëÇØ ¼³¸íÇÏ°í ÀÎ¿ë ¹æ¹ý°ú ÁÖ¼® ±âÀÔ¹æ¹ý, Âü°í¹®ÇåÀÇ ÀÛ¼º µî¿¡ ´ëÇØ ¾È³»ÇÏ¿´´Ù. ¿¬±¸º¸°í¼...
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15. |
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[µµ¼] ¾î¶»°Ô ¹®Á¦¸¦ Ç® °ÍÀΰ¡(°³Á¤ÆÇ)
25,000¿ø ¡æ25,000¿ø | YESÆ÷ÀÎÆ® 0¿ø
ȸ¿ø¸®ºä (6°³)
1ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â ¼öÇÐ ¹®Á¦ÀÇ ´äÀ» °¡¸£ÃÄ ÁÖ´Â °Íº¸´Ù´Â ±× ¹®Á¦¸¦ Ç®°í ´äÀÌ ³ª¿Ã¼ö ÀÖ°Ô ÇÏ´Â ¼öÇÐÀû »ç°í ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇؼ ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù.ÀÌ Ã¥Àº ¼öÇÐÀ» ¹è¿ì´Â »ç¶÷À̳ª, ¼öÇÐÀ» °¡¸£Ä¡´Â »ç¶÷»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, ÀÚ¿¬°úÇÐ, Àι®°úÇÐ, »çȸ°úÇÐÀ» ¹è¿ì°í °¡¸£Ä¡¸ç, ¶ÇÇÑ ¿¬±¸ÇÏ´Â »ç¶÷µé, ³ª¾Æ°¡ âÁ¶ÀûÀÎ ÀÏ¿¡ Á¾»çÇÏ´Â ¸ðµç ÀÌ...
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16. |
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[µµ¼] ´ëÇ×Çؽôë : ÇØ»ó ÆØâ°ú ±Ù´ë ¼¼°èÀÇ Çü¼º(¾çÀå)
23,000¿ø ¡æ21,850¿ø(5% ÇÒÀÎ) | YESÆ÷ÀÎÆ® 0¿ø
ȸ¿ø¸®ºä (33°³)
2ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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¡º´ëÇ×Çؽô롻´Â ¼¼°èÀÇ ÇØ»ó ÆØâÀ» ÃÖ´ëÇÑ ±ÕÇü ÀâÈù ½Ã°¢À¸·Î »ìÆ캸¸ç, ±Ù´ë Çؾ缼°èÀÇ ¹ßÀüÀ» ÅëÇØ ±Ù´ë ¼¼°è»ç¿¡ ´ëÇÑ »õ·Î¿î Á¶¸ÁÀ» Çغ¸°í Àִ åÀÌ´Ù. Áö±Ý±îÁö ´ëºÎºÐÀÇ ¿ª»ç¼´Â ´ë·ú ¹®¸íÀÇ °üÁ¡, ±×°Íµµ ÁÖ·Î ³ó°æ ¹®È±ÇÀÇ °üÁ¡¿¡¼ ¼¼°è»ç¸¦ Çؼ®ÇØ ¿Ô´Ù. ÀúÀÚ´Â ±Ù´ë Çؾ缼°èÀÇ ¹ßÀü¿¡ ÁÖ¸ñÇϸç, °¢...
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17. |
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[µµ¼] ºñÆÇÀû »ç°í
18,000¿ø ¡æ17,100¿ø(5% ÇÒÀÎ) | YESÆ÷ÀÎÆ® 180¿ø(1% Áö±Þ)
ȸ¿ø¸®ºä (3°³)
1ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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ÀÌ Ã¥Àº ºñÆÇÀû »ç°í¿Í ³í¸®ÇÐ °øºÎÀÇ Ãâ¹ßÀ» µµ¿ÍÁִ åÀÌ´Ù. ºñÆÇÀû »ç°í¶õ ¾î¶² ÁÖÀå¿¡ ´ëÇØ ºñ³ÇÏ°í ÈìÀ» Àâ´Â ºÎÁ¤ÀûÀÎ »ç°í¸¦ ÀǹÌÇÏ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó, ¾î¶² ÁÖÀåÀ» ±íÀÌ ÀÖ°í Æø³ÐÀº ¸Æ¶ô¿¡¼ ´õ¿í Àß ÀÌÇØÇÏ·Á´Â °ÍÀÌ´Ù. ´Ù½Ã ¸»ÇØ ¸Í¸ñÀûÀ¸·Î ¾î¶² ÁÖÀåÀ» ¹Þ¾ÆµéÀÌ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó, ¿ä¸ðÁ¶¸ð µûÁ®¼ Ã߸®ÇÏ¸ç ±Ù°Å...
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18. |
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[µµ¼] ±âÃÊ Ä¿ÇÇ ¹Ù¸®½ºÅ¸
22,000¿ø ¡æ22,000¿ø | YESÆ÷ÀÎÆ® 0¿ø
2ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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19. |
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[µµ¼] SPSS 15¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀÓ»óÀÚ·áÀÇ ºÐ¼® : ÀÇ·áÀÎÀ» À§ÇÑ ½ÇÁ¦ÀûÀÎ Áöħ¼(¾çÀå)-SPSS ¾ÆÄ«µ¥¹Ì ½Ã¸®Áî
25,000¿ø ¡æ25,000¿ø | YESÆ÷ÀÎÆ® 0¿ø
2ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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ÀÌ Ã¥Àº º¹ÀâÇÏ°í ¾î·Á¿î Åë°èÀÌ·ÐÀ» ´Ù·ç´Â Ã¥Àº ¾Æ´Ï´Ù. ÀÓ»óÀڷḦ ºÐ¼®Çϴµ¥ ÈçÈ÷ »ç¿ëµÇ´Â ´Üº¯·® ºÐ¼®¹æ¹ý (t~test, paired t~test, ANOVA, correlation) ±×¸®°í ÀÌ¿¡ ÇØ´çµÇ´Â non~parametric method¿Í multivariate analysis Áß multiple linear regression, multiple logistic regression ±×¸®°í Cox proportion...
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20. |
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[µµ¼] ±³À°½É¸®ÇÐ : Çб³ÇнÀ È¿°ú¸¦ À§ÇÑ(2ÆÇ, ¾çÀå)
19,000¿ø ¡æ19,000¿ø | YESÆ÷ÀÎÆ® 0¿ø
ȸ¿ø¸®ºä (5°³)
1ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
¼ö·®
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ÀÌ Ã¥Àº ±³À°½É¸®ÇÐÀÇ Çй®Àû ¼º°Ý°ú ¿ªÇÒ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ, ¹ß´Þ°ú °³ÀÎÂ÷¸¦ ÅëÇÑ ÇнÀÀÚÀÇ ÀÌÇØ, ÇнÀÀ̷аú µ¿±âÀÌ·ÐÀ» ÅëÇÑ ÇнÀ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ, ±³¼öÀ̷аú È¿°úÀûÀÎ ±³¼ö¸¦ À§ÇÑ ¼ö¾÷¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ, »ýÈ°Áöµµ¿Í »ó´ã¿¡ ÀÇÇÑ Á¤½Å°Ç°ÀÇ ÀÌÇØ, È¿°úÀûÀÎ ±³À°Æò°¡¸¦ À§ÇÑ ÀÌÇØ·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù....
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