YES24 카테고리 리스트

YES24 유틸메뉴

Global YES24안내보기: Global YES24는?

K-POP/K-Drama 관련상품(음반,도서,DVD)을
영문/중문 으로 이용하실 수 있습니다.

Korean wave shopping mall, sell the
K-POP/K-Drama (CD,DVD,Blu-ray,Book) We aceept PayPal/UnionPay/Alipay
and support English/Chinese Language service
English
作为出售正规 K-POP/K-Drama 相关(CD,图书,DVD) 韩流商品的网站, 支持中文/英文等海外结账方式
中文
Exclusive ticket sales for domestic and international pop artists
Global yesticket

어깨배너

1/6

빠른분야찾기

YES24 코너/서비스

YES24 분야별코너

신용카드 (54x86mm)

A4용지 (210x297mm)

미리보기 사이즈비교 공유하기

소득공제

2022 빅데이터 분석기사

핵심 개념을 잡아주는 빅데이터 분석기사 바이블

최우슬, 최다정 저 | 아이리포 | 2022년 03월 02일 리뷰 총점9.6 정보 더 보기/감추기

종이책 리뷰 (9건)
eBook 리뷰 (0건)
종이책 한줄평 (3건)
eBook 한줄평 (0건)

회원리뷰(12건)

상품 가격정보
정가	34,000원
판매가	30,600원 (10% 할인)
YES포인트	1,700원 (5% 적립) 5만원이상 구매 시 2천원 추가적립 5만원이상 구매 시 2천원 추가적립 안내

결제혜택
결제혜택	카드/간편결제 혜택을 확인하세요 카드/간편결제 혜택 보기/감추기 카카오페이 3,000원 즉시할인 일 500명, 5만원 이상 관련페이지 바로가기 네이버페이 5천 포인트 적립 1천명 추첨, 5만원 이상 관련페이지 바로가기 KB페이 페이머니 추첨지급 총 1501명, 5천원 ~ 1백만원 관련페이지 바로가기 현대백화점카드 모바일카드 발급시 상품권 1만원 신규발급시 관련페이지 바로가기

구매 시 참고사항
구매 시 참고사항	본 도서의 개정판이 출간되었습니다. 현재 새 상품은 구매 할 수 없습니다. 아래 상품으로 구매하거나 판매 해보세요.

절판

수량

개정판 보기

해외배송 가능
최저가 보상
문화비소득공제 신청가능

리스트에 넣기 eBook 출간 알림신청 분철서비스 알림신청

월간 개발자 11월호이동

대학생X취준생 기획전이동

신입/경력 개발자 이직 기획전이동

공부합시다! 생성형 AI이동

이전 YES NOW 배너보기

다음 YES NOW 배너보기

1/4

광고 AD

2022 빅데이터 분석기사

개정판 보기

품목정보

품목정보
발행일	2022년 03월 02일
쪽수, 무게, 크기	1,120쪽 \| 2,238g \| 18825745mm
ISBN13	9791197347030
ISBN10	1197347038

이 상품의 이벤트 (8개)

[대학생X취준생] 등교 전 상태 점검, 성적 췍 check-!

2024년 09월 30일 ~ 2024년 12월 20일
[사락] 매월 혜택 증정! 꾸준하게 독서모임

2024년 10월 04일 ~ 2024년 11월 30일
실력있는 개발자를 위한 프로그래밍 전문서 : 한빛미디어 오라일리 시리즈

소진시
정가 인하 & 특가 할인 도서 모음

상시
YES24 트윈링 분철 : 인서트라벨/스티커 택1 증정

소진시
얼리리더를 위한 11월의 책 : 메모냥 마그넷 증정

2024년 11월 01일 ~ 2024년 11월 30일
오직, 예스24에서만

상시
예스24 X JTBC <소탐대실> 콜라보 [서탐대실]

소진시

펼쳐보기접어보기

책소개

책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기

[1과목] 빅데이터 분석 기획 __Chapter 1 빅데이터의 이해 ____1.1 빅데이터 개요 및 활용 ______1.1.1 빅데이터의 특징 ______1.1.2 빅데이터의 가치 ______1.1.3 데이터 산업의 이해 ______1.1.4 빅데이터 조직 및 인력 ____출제예상문제 ____1.2 빅데이터 기술 및 제도 ______1.2.1 빅데이터 플랫폼 ______1.2.2 빅데이터와 인공지능 ______1.2.3 개인정보 법/제도 ______1.2.4 개인정보 활용 ____출제예상문제 __Chapter 2 데이터 분석 계획 ____2.1 분석 방안 수립 ______2.1.1 분석 로드맵 설정 ______2.1.2 분석 문제 정의 ______2.1.3 데이터 분석 방안 ____출제예상문제 ____2.2 빅데이터 기술 및 제도 ______2.2.1 데이터 확보 계획 ______2.2.2 분석 절차 및 작업 계획 ____출제예상문제 __Chapter 3 데이터 수집 및 저장 계획 ____3.1 데이터 수집 및 전환 ______3.1.1 데이터 수집 ______3.1.2 데이터 유형 및 속성 파악 ______3.1.3 데이터 변환 ______3.1.4 데이터 비식별화 ______3.1.5 데이터 품질 검증 ____출제예상문제 ____3.2 데이터 적재 및 저장 ______3.2.1 데이터 적재 ______3.2.2 데이터 저장 ____출제예상문제 [2과목] 빅데이터 탐색 __Chapter 4 데이터 전처리 ____4.1 데이터 정제 ______4.1.1 데이터 정제 ______4.1.2 데이터 결측값 처리 ______4.1.3 데이터 이상값 처리 ____출제예상문제 ____4.2 분석 변수 처리 ______4.2.1 변수 선택 ______4.2.2 차원축소 ______4.2.3 파생변수 생성 ______4.2.4 변수 변환 ______4.2.5 불균형 데이터 처리 ____출제예상문제 __Chapter 5 데이터 탐색 ____5.1 데이터 탐색 ______5.1.1 데이터 탐색 개요 ______5.1.2 상관관계 분석 ______5.1.3 기초 통계량 추출 및 이해 ____출제예상문제 ____5.2 고급 데이터 탐색 ______5.2.1 시공간 데이터 탐색 ______5.2.2 다변량 데이터 탐색 ______5.2.3 비정형 데이터 탐색 ____출제예상문제 __Chapter 6 통계 기법 이해 ____6.1 기술 통계 ______6.1.1 데이터 요약 ______6.1.2 표본 추출 ______6.1.3 확률 분포 ______6.1.4 표본 분포 ____출제예상문제 ____6.2 추론 통계 ______6.2.1 점추정 ______6.2.2 구간 추정 ______6.2.3 가설 검정 ____출제예상문제 [3과목] 빅데이터 모델링 __Chapter 7 분석 모델 설계 ____7.1 분석 절차 수립 ______7.1.1 분석 모델 선정 ______7.1.2 분석 모델 정의 ______7.1.3 분석 모델 구축 절차 ____출제예상문제 ____7.2 분석 환경 구축 ______7.2.1 분석 도구 선정 ______7.2.2 데이터 분할 ____출제예상문제 __Chapter 8 분석 기법 적용 ____8.1 분석 기법 ______8.1.1 회귀분석 ______8.1.2 로지스틱회귀분석 ______8.1.3 의사결정나무 ______8.1.4 인공신경망 ______8.1.5 서포트백터머신 ______8.1.6 연관성분석 ______8.1.7 군집분석 ____출제예상문제 ____8.2 고급 분석 기법 ______8.2.1 범주형 자료 분석 ______8.2.2 다변량분석 ______8.2.3 시계열분석 ______8.2.4 베이지안분석 ______8.2.5 딥러닝분석 ______8.2.6 비정형 데이터 분석 ______8.2.7 앙상블분석 ______8.2.8 비모수 통계 ____출제예상문제 [4과목] 빅데이터 결과 해석 __Chapter 9 분석 모델 평가 및 개선 ____9.1 분석 모델 평가 ______9.1.1 평가 지표 ______9.1.2 분석 모델 진단 ______9.1.3 교차검증 ______9.1.4 모수 유의성 검정 ______9.1.5 적합도 검정 ____출제예상문제 ____9.2 분석 환경 구축 ______9.2.1 과대적합 방지 ______9.2.2 매개변수 최적화 ______9.2.3 분석 모델 융합 ______9.2.4 최종 모델 선정 ____출제예상문제 __Chapter 10 분석 모델 개선 ____10.1 분석 결과 해석 ______10.1.1 분석 모델 해석 ______10.1.2 비즈니스기여도 평가 ____출제예상문제 ____10.2 분석 결과 시각화 ______10.2.1 시공간시각화 ______10.2.2 관계시각화 ______10.2.3 비교시각화 ______10.2.4 인포그래픽 ____출제예상문제 ____10.3 분석 결과 활용 ______10.3.1 분석 모델 전개 ______10.3.2 분석 결과 활용 시나리오 개발 ______10.3.3 분석 모델 모니터링 ______10.3.4 분석 모델 리모델링 ____출제예상문제 [별책부록] __A. 핵심요약노트 __B. 모의고사 2회분

펼쳐보기접어보기

상세 이미지

저자 소개 (2명)

저 : 최우슬

관심작가 알림신청 작가 파일

정보처리기술사. 기업 전사자원관리시스템(ERP, SAP) 개발, 컨설팅, 프로젝트 관리업무를 시작으로 e-Commerce 분야의 빅데이터, 인공지능 서비스 구축 및 R&D 업무를 수행하면서 데이터 과학 실무 경력을 쌓고 있다. 또한 IT 전문가인 정보처리기술사로 국가직무능력표준(NCS) 인공지능 플랫폼 구축 저술, 인공지능 모델링 평가위원을 역임하였으며 IITP(정보통신기획평가원)/NIPA(정보통신산업진흥원)/T... 정보처리기술사. 기업 전사자원관리시스템(ERP, SAP) 개발, 컨설팅, 프로젝트 관리업무를 시작으로 e-Commerce 분야의 빅데이터, 인공지능 서비스 구축 및 R&D 업무를 수행하면서 데이터 과학 실무 경력을 쌓고 있다. 또한 IT 전문가인 정보처리기술사로 국가직무능력표준(NCS) 인공지능 플랫폼 구축 저술, 인공지능 모델링 평가위원을 역임하였으며 IITP(정보통신기획평가원)/NIPA(정보통신산업진흥원)/TTA(한국정보통신기술협회) 등의 기관에서 SW 정책 및 과제 평가위원, 자문위원으로 활동하며 ICT 전문가로서 기술 발전에 기여하고 있다. 현재 아이리포교육센터, TTA, 한국능률협회 등에서 소프트웨어 공학, 프로젝트 관리, 빅데이터와 인공지능, 머신러닝, 통계학, 디지털 뉴딜 등의 IT 기술 전반의 트렌드 분야에 대한 전문강사로 활동하고 있다. IT 전문가 양성을 위한 교육은 필자가 가장 중요하게 여기는 가치다.

펼쳐보기접어보기

저 : 최다정

관심작가 알림신청 작가 파일

정보처리기술사. 통신교환솔루션 개발, 시스템 엔지니어로 업무를 시작하여 VoIP 및 패킷 기반의 미디어 처리 시스템 구축과 IoT 플랫폼 및 디바이스에 대한 시험, 운영을 수행하였으며 현재는 기간통신사업자에서 데이터 분석을 바탕으로 B2B/B2C 신규 서비스 기획/런칭 및 시스템/데이터 마이그레이션 프로젝트 업무를 수행하고 있다. 정보처리기술사로 신기술 연구 및 트렌드 분석뿐 아니라 네트 워크/운영체제/컴퓨터 구... 정보처리기술사. 통신교환솔루션 개발, 시스템 엔지니어로 업무를 시작하여 VoIP 및 패킷 기반의 미디어 처리 시스템 구축과 IoT 플랫폼 및 디바이스에 대한 시험, 운영을 수행하였으며 현재는 기간통신사업자에서 데이터 분석을 바탕으로 B2B/B2C 신규 서비스 기획/런칭 및 시스템/데이터 마이그레이션 프로젝트 업무를 수행하고 있다. 정보처리기술사로 신기술 연구 및 트렌드 분석뿐 아니라 네트 워크/운영체제/컴퓨터 구조에 대한 강의 및 중소벤처기업부 산하 기술지도사로 컨설팅을 통해 업무 범위를 넓혀가고 있고, 최근에는 빅데이터/AI 기술을 IPCC에 접목하기 위해 새로운 시도를 하고 있다.

펼쳐보기접어보기

만든 이 코멘트

저자, 역자, 편집자를 위한 공간입니다. 독자들에게 전하고 싶은 말씀을 남겨주세요. 코멘트 쓰기

접수된 글은 확인을 거쳐 이 곳에 게재됩니다.
독자 분들의 리뷰는 리뷰 쓰기를, 책에 대한 문의는 1:1 문의를 이용해 주세요.

출판사 리뷰

펼쳐보기접어보기

회원리뷰 (9건)

매주 10건의 우수리뷰를 선정하여 YES포인트 3만원을 드립니다.
3,000원 이상 구매 후 리뷰 작성 시 일반회원 300원, 마니아회원 600원의 YES포인트를 드립니다.
eBook은 다운로드 후 작성한 리뷰만 YES포인트 지급됩니다.
클래스는 첫번째 회차 주문확정 시점부터 마지막 회차 주문확정 후 30일 이내 작성한 리뷰만 포인트가 지급됩니다.
CD/LP, DVD/Blu-ray, 패션 및 판매금지 상품, 예스24 앱스토어 상품 제외됩니다. 리뷰/한줄평 정책 자세히 보기 리뷰쓰기

9명의 예스24 회원이 평가한 평균별점

리뷰 총점9.4/ 10.0

별점별로 리뷰를 확인해 보세요.

한줄평 (3건)

1,000원 이상 구매 후 한줄평 작성 시 일반회원 50원, 마니아회원 100원의 YES포인트를 드립니다.
eBook은 다운로드 후 작성한 리뷰만 YES포인트 지급됩니다.
클래스는 첫번째 회차 주문확정 시점부터 마지막 회차 주문확정 후 30일 이내 작성한 한줄평만 포인트가 지급됩니다.
CD/LP, DVD/Blu-ray, 패션 및 판매금지 상품, 예스24 앱스토어 상품 제외됩니다. 리뷰/한줄평 정책 자세히 보기

평점 별 2점 별 4점 별 6점 별 8점 별 10점 작성 시 유의사항 한줄평 작성 시 유의사항

한글 기준 50자까지 작성가능 0/50

배송/반품/교환 안내

배송 안내

배송 안내
배송 구분	예스24 배송 배송비 : 무료배송
포장 안내	안전하고 정확한 포장을 위해 CCTV를 설치하여 운영하고 있습니다. 고객님께 배송되는 모든 상품을 CCTV로 녹화하고 있으며, 철저한 모니터링을 통해 작업 과정에 문제가 없도록 최선을 다 하겠습니다. 목적 : 안전한 포장 관리 촬영범위 : 박스 포장 작업

반품/교환 안내

※ 상품 설명에 반품/교환과 관련한 안내가 있는경우 아래 내용보다 우선합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

반품/교환 안내
반품/교환 방법	마이페이지 > 반품/교환 신청 및 조회, 1:1 문의, 고객만족센터(1544-3800), 중고샵(1566-4295) 판매자 배송 상품은 판매자와 반품/교환이 협의된 상품에 한해 가능합니다.
반품/교환 가능기간	출고 완료 후 10일 이내의 주문 상품 디지털 콘텐츠인 eBook의 경우 구매 후 7일 이내의 상품 중고상품의 경우 출고 완료일로부터 6일 이내의 상품 (구매확정 전 상태) 모바일 쿠폰의 경우 유효기간(발행 후 1년) 내 등록하지 않은 상품
반품/교환 비용	고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품 반송비용은 고객 부담임 직수입양서/직수입일서중 일부는 변심 또는 착오로 취소시 해외주문취소수수료 20%를 부과할수 있음 단, 아래의 주문/취소 조건인 경우, 취소 수수료 면제 오늘 00시 ~ 06시 30분 주문을 오늘 오전 06시 30분 이전에 취소 오늘 06시 30분 이후 주문을 익일 오전 06시 30분 이전에 취소 직수입 음반/영상물/기프트 중 일부는 변심 또는 착오로 취소 시 해외주문취소수수료 30%를 부과할 수 있음 단, 당일 00시~13시 사이의 주문은 취소 수수료 면제 박스 포장은 택배 배송이 가능한 규격과 무게를 준수하며, 고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품의 반송비용은 박스 당 부과됩니다.
반품/교환 불가사유	소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 : 예) 화장품, 식품, 가전제품, 전자책 단말기 등 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예) CD/LP, DVD/Blu-ray, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우 eBook 대여 상품은 대여 기간이 종료 되거나, 2회 이상 대여 했을 경우 취소 불가 모바일 쿠폰 등록 후 취소/환불 불가 중고상품이 구매확정(자동 구매확정은 출고완료일로부터 7일)된 경우 LP상품의 재생 불량 원인이 기기의 사양 및 문제인 경우 (All-in-One 일체형 일부 보급형 오디오 모델 사용 등) 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
소비자 피해보상	상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
환불 지연에 따른 배상	대금 환불 및 환불 지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리

예스이십사(주): 대표 : 김석환, 최세라 주소 : 서울시 영등포구 은행로 11, 5층~6층(여의도동,일신빌딩) 사업자등록번호 : 229-81-37000 통신판매업신고 : 제 2005-02682호 사업자 정보확인 이메일 : yes24help@yes24.com 호스팅 서비스사업자 : 예스이십사(주)
Copyright ⓒ YES24 Corp. All Rights Reserved.

고객문의

도서/음반 1544-3800

중고샵 1566-4295

티켓예매 1544-6399

eBook 1:1 문의
1:1 문의하기 자주 묻는 질문 상담시간 안내

소비자피해보상보험 서울보증보험: 고객님은 안전거래를 위해 현금 등으로 결제 시 저희 쇼핑몰에서 가입한 구매안전서비스를 이용하실 수 있습니다. 서비스가입사실 확인

EQUUS8

YES24 카테고리 리스트

YES24 유틸메뉴

어깨배너

빠른분야찾기

2022 빅데이터 분석기사

핵심 개념을 잡아주는 빅데이터 분석기사 바이블

2022 빅데이터 분석기사

출판사 추천

품목정보

관련분류

이 상품의 이벤트 (8개)

책소개

목차

상세 이미지

저자 소개 (2명)

만든 이 코멘트

출판사 리뷰

회원리뷰 (9건)

한줄평 (3건)

배송/반품/교환 안내

도착예상일

도착예상일
상품준비	출고완료	도착예상일