1장 스프링, 클라우드와 만나다 <br/>1.1 마이크로서비스란? <br/>1.2 스프링은 무엇이고 마이크로서비스와 어떤 관련이 있을까?<br/>1.3 책에서 다루는 내용<br/>1.4 대상 독자 <br/>1.5 스프링 부트로 마이크로서비스 구축 <br/>1.6 애플리케이션 구축 방식을 바꾸는 이유<br/>1.7 클라우드란 정확히 무엇인가?<br/>1.8 왜 클라우드와 마이크로서비스인가? <br/>1.9 마이크로서비스는 코드 작성 이상을 의미<br/>1.10 스프링 클라우드로 마이크로서비스 구축<br/>1.11 예제로 배우는 스프링 클라우드<br/>1.12 예제와 관련성 확인<br/>1.13 요약<br/><br/>2장 스프링 부트로 마이크로서비스 구축 <br/>2.1 아키텍트의 이야기: 마이크로서비스 아키텍처 설계 <br/>2.2 마이크로서비스를 사용하지 않아야 할 때 <br/>2.3 개발자 이야기: 스프링 부트와 자바로 마이크로서비스 생성<br/>2.4 데브옵스 이야기: 혹독한 런타임 구축 <br/>2.5 모든 관점에서 <br/>2.6 요약<br/><br/>3장 스프링 클라우드 컨피그 서버로 구성 관리<br/>3.1 구성(그리고 복잡성) 관리<br/>3.2 스프링 클라우드 컨피그 서버 구축 <br/>3.3 스프링 클라우드 컨피그와 스프링 부트 클라이언트의 통합<br/>3.4 중요한 구성 정보 보호<br/>3.5 마치며 <br/>3.6 요약<br/><br/>4장 서비스 디스커버리 <br/>4.1 서비스 위치 찾기 <br/>4.2 클라우드에서 서비스 디스커버리<br/>4.3 스프링 유레카 서비스 구축 <br/>4.4 스프링 유레카에 서비스 등록<br/>4.5 서비스 디스커버리를 사용해 서비스 검색<br/>4.6 요약 <br/><br/>5장 나쁜 상황에 대비한 스프링 클라우드와 넷플릭스 히스트릭스의 클라이언트 회복성 패턴<br/>5.1 클라이언트 회복성 패턴이란? <br/>5.2 클라이언트 회복성이 중요한 이유<br/>5.3 히스트릭스 시작 <br/>5.4 스프링 클라우드와 히스트릭스를 위한 라이선싱 서버 설정 <br/>5.5 히스트릭스를 사용한 회로 차단기 구현<br/>5.6 폴백 프로세싱<br/>5.7 벌크헤드 패턴 구현<br/>5.8 히스트릭스 세부 설정 <br/>5.9 스레드 컨텍스트와 히스트릭스<br/>5.10 요약 <br/><br/>6장 스프링 클라우드와 주울로 서비스 라우팅<br/>6.1 서비스 게이트웨이란?<br/>6.2 스프링 클라우드와 넷플릭스 주울 소개 <br/>6.3 주울에서 경로 구성<br/>6.4 주울의 진정한 힘! 필터 <br/>6.5 상관관계 ID를 생성하는 주울의 사전 필터 작성<br/>6.6 상관관계 ID를 전달받는 사후 필터 작성<br/>6.7 동적 경로 필터 작성<br/>6.8 요약<br/><br/>7장 마이크로서비스의 보안<br/>7.1 OAuth2 소개 <br/>7.2 작게 시작: 스프링과 OAuth2로 1개의 엔드포인트 보호 <br/>7.3 OAuth2를 사용한 조직 서비스 보호<br/>7.4 자바스크립트 웹 토큰과 OAuth2 <br/>7.5 마이크로서비스 보안을 마치며 <br/>7.6 요약<br/><br/>8장 스프링 클라우드 스트림을 사용한 이벤트 기반 아키텍처 <br/>8.1 메시지와 EDA, 마이크로서비스의 사례 <br/>8.2 스프링 클라우드 스트림 소개 <br/>8.3 간단한 메시지 생산자와 소비자 작성 <br/>8.4 스프링 클라우드 스트림 사용 사례: 분산 캐싱<br/>8.5 요약<br/><br/>9장 스프링 클라우드 슬루스와 집킨을 이용한 분산 추적<br/>9.1 스프링 클라우드 슬루스와 상관관계 ID<br/>9.2 로그 수집과 스프링 클라우드 슬루스<br/>9.3 오픈집킨으로 분산 추적 <br/>9.4 요약<br/><br/>10장 마이크로서비스의 배포 <br/>10.1 EagleEye: 클라우드의 핵심 인프라스트럭처 설정<br/>10.2 인프라스트럭처를 넘어: EagleEye 배포 <br/>10.3 빌드 및 배포 파이프라인 아키텍처<br/>10.4 실제 빌드 및 배포 파이프라인 <br/>10.5 깃허브와 Travis CI로 빌드 및 배포 시작 <br/>10.6 Travis CI에서 서비스 빌드<br/>10.7 빌드 및 배포 파이프라인을 마치며<br/>10.8 요약<br/><br/>부록 A 데스크톱에서 클라우드 실행 <br/>A.1 필수 소프트웨어<br/>A.2 깃허브에서 프로젝트 내려받기 <br/>A.3 장별 구조 <br/>A.4 프로젝트 빌드 및 컴파일<br/>A.5 도커 이미지 빌드<br/>A.6 도커 컴포즈로 서비스 시작 <br/><br/>부록 B OAuth2 그랜트 타입 <br/>B.1 패스워드 그랜트<br/>B.2 클라이언트 자격 증명 그랜트 <br/>B.3 인가 코드 그랜트<br/>B.4 암시적 그랜트<br/>B.5 토큰을 리프레시하는 방법

<b>이론은 탄탄하게, 실습은 실무에 가깝게!<br/>스프링 부트 2와 스프링 클라우드 2로 구현하며 배운다!<br/><br/>스프링 부트 + 스프링 클라우드로 시작하자</b><br/>마이크로서비스에서는 배포가 중요한 이슈다. 클라우드를 사용하면 간결성, 속도, 확장성 등 여러 가지 면에서 유용하다. 책에서는 스프링 클라우드를 사용해 마이크로서비스의 빌드와 배포를 최소화한다. 스프링 부트와 스프링 클라우드로 마이크로서비스를 시작해 보자.<br/><br/><b>현실적이고 실용적인 코드로 학습하자</b><br/>20년간 자바를 사용해온 클라우드 엔지니어인 저자가 현업에서 활용 가능한 컨테이너 기반의 마이크로서비스 코드를 수록했다. 최신 스프링 부트와 스프링 클라우드 2 버전에 호환되는 실용적인 예제를 직접 실행하며 마이크로서비스의 개념을 확실히 이해할 수 있다.<br/><br/><b>핵심 패턴을 익히자</b><br/>마이크로서비스를 개념적으로 이해하고 작성하는 것은 가능하지만, 대규모 마이크로서비스 애플리케이션을 클라우드에서 배포하고 운영하는 것은 코드를 작성하는 것 이상을 필요로 한다. 책에서는 핵심 마이크로서비스 개발 패턴, 라우팅 패턴, 클라이언트 회복성 패턴, 구축/배치 패턴 등 주요 개념을 스프링 부트와 스프링 클라우드로 구현한다.<br/>

자바 기반의 마이크로서비스 애플리케이션을 구현하는 데 참고할 책은 많지 않습니다. 이 책은 최신 스프링 부트와 스프링 클라우드 2.0의 검증된 프로젝트를 기반으로 서비스 디스커버리, 구성 서버, API 게이트웨이, 회로 차단기, OAuth 서버, 이벤트 프로그래밍, 로깅과 빌드까지 네이티브 클라우드 애플리케이션의 모든 기능을 알차게 소개합니다. 예제를 도커 기반으로 독립적으로 구성해 로컬에서 여러 서비스를 실행하고 테스트하기도 쉽습니다. 페이퍼트레일을 통해 로그를 보고 AWS ECS에 서비스를 배포할 때쯤이면 이미 여러분은 마이크로서비스의 고수일 것입니다.
- 이승윤 (마이크로소프트)

이 책을 읽어야 하는 이유를 한 문장으로 정리하면 ‘읽기 쉬우며 활용하고 적용하기 좋다’고 말할 수 있습니다. 훌륭한 예제를 통해 이론뿐만 아니라 동작하고 바로 적용 가능한 예제들로 개발자들이 자신들의 환경을 직접 설정할 수 있습니다. 책에서 소개하는 스프링 프레임워크와 마이크로서비스의 조합은 매력적이며, 이를 최신 오픈 소스 기술을 활용해 포괄적으로 다루어 설명했습니다. 자바 개발자가 마이크로서비스를 이해하고 적용하는 데 최고의 책이라고 생각됩니다.
- 우경우 (삼성전자, 애자일 코치, Principal Engineer)

최고의 요리사가 자신의 경험을 레시피로 만들어 내듯이 이 책은 기업 환경에서 어떻게 서비스를 만들고 개선해 나갈 수 있는지 같은 다양한 고민들에 대한 해법을 제시합니다. 관련 업무를 하는 담당 엔지니어들조차 따라갈 수 없을 만큼 쏟아지는 정보 속에서 이 책이 단연 빛이 나는 이유입니다. 열심히 일하고 그 일을 즐기며, 세상을 바꾸어 나갈 개발자들의 갈증을 풀어 줄 것이라고 생각합니다.
- 정영준 (AWS)

최근 몇 년 동안 스프링은 큰 변화를 수용해 왔는데, 그 중심에는 클라우드가 있습니다. 많은 이들이 이야기하는 마이크로서비스의 실제는 클라우드에 최적화된 서비스이며, 직접 구현하는 것은 매우 어려운 일입니다. 이 책은 스프링을 사용하고, 클라우드에 최적화된 애플리케이션을 개발하고자 하는 이들에게 많은 도움이 될 것입니다. 특히 정성권 님의 실제 개발 경험이 녹아 있습니다.

정윤진 (Pivotal Labs - Principal Technologist)