Name: 디지털 교육의 이해
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디지털 교육의 이해

정제영, 계보경, 김갑수, 박보람, 박휴용 등저 | 박영스토리 | 2024년 02월 29일

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발행일	2024년 02월 29일
쪽수, 무게, 크기	320쪽 \| 17124430mm

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전반적인 상태 새 상품에 가까움 겉표지 변색 없음, 얼룩 없음 낙서 없음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 있음 책등, 책배, 책아래위 변색 없음, 얼룩 없음 낙서 없음, 닳은 흔적 없음 책등 접힌 흔적 없음	전반적인 상태 거의 없음 내지(면지) 변색 없음, 얼룩 없음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적, 찢어진 부분 없음, 낙서 없음 제본탈착 없음
전반적인 상태 약간 헌 책 (사용감 약간 있음) 겉표지 희미한 변색 있음, 약간의 얼룩 있음 (1cm 내) 낙서 없음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 있음 접힌 흔적 있음 (1cm 내) 책등, 책배, 책아래위 희미한 변색 있음, 약간의 얼룩 있음 (1cm 내) 낙서 없음, 닳은 흔적 약간 있음 책등 접힌 흔적 없음	전반적인 상태 약간 있음 내지(면지) 변색 없음, 얼룩 없음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적 약간 있음 (5페이지 이내) 찢어진 부분 없음, 낙서 없음 제본탈착 없음
전반적인 상태 헌 책 (사용감 많이 있음) 겉표지 전체적으로 변색 있음, 얼룩 등 오염 있음 (2cm 내) 낙서 있음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 없음 접힌 흔적 있음, 래핑 흔적 있음 정가 및 ISBN이 동일한 도서이나 표지 이미지 다름 책등, 책배, 책아래위 전체적으로 변색 있음, 얼룩 등 오염 있음 (2cm 내) 낙서 있음, 닳은 흔적 있음 책등 접힌 흔적 있음	전반적인 상태 있음 내지(면지) 내지 변색 있음, 얼룩 있음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적 있음 (10페이지 이내) 찢어진 부분 있음 (1cm 내) 5페이지 이내 필기 및 밑줄 등 있음 (단, 참고서, 수험서는 매입불가) 제본탈착 없음 본문 읽기에 지장 없는 부록 및 구성품 없음 (세트도서 박스 등)
전반적인 상태 헌 책 (사용감이 많이 있고, 오염있음) 겉표지 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 심한 낙서 있음 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 책등, 책배, 책아래위 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 심한 낙서 있음 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 모서리 깨짐, 책등 파손 있음	전반적인 상태 많음 내지(면지)/부속물 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 전체적으로 구겨짐, 뒤틀림 있음 찢어진 부분 있음 (1cm 초과) 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 페이지 또는 글자 등의 인쇄 오류 있음 5페이지 초과 필기 및 밑줄 등 있음 제본탈착 있음 (낙장, 분책) 부속물 없음

판매자 : 할인에할인 4점 (163명 평가)

책소개

디지털 대전환(digital transformation)과 인공지능(artificial intelligence) 기술의 발전이 비약적으로 이루어지면서 우리의 삶을 바꾸고 있다. 기술의 변화가 사회적 변화를 선도하는 상황이 벌어지고 있는 것이다. 교육분야에서도 많은 변화가 예상되고 있다. 디지털 대전환과 인공지능 기술의 비약적 발전은 우리의 일상과 사회 구조에 근본적인 변화를 가져오고 있다. 이러한 변화의 소용돌이 속에서, 교육 분야는 특히 중요한 변혁의 기로에 서 있다. 기술의 진보가 교육의 전달 방식, 학습의 접근성, 그리고 교육의 내용 자체를 재정의하고 있기 때문이다. 저자들은 "디지털 교육의 이해"라는 책을 통해, 예비 교원 및 현직 교원들에게 디지털 기술이 교육에 가져오는 혁신적 변화를 소개하고자 한다. 이 책은 디지털 교육의 기초 개념부터 최신 기술의 적용 사례까지, 교육의 디지털 대전환을 체계적으로 이해하는 데 필요한 지식으로 구성되었다. 디지털 시대의 교육자와 학습자로서 필요한 역량을 개발하고, 변화하는 세계에서 성공적으로 학습하고 가르치기 위한 전략을 모색하고자 한다. 이 책은 디지털 교육 관련 지식을 13개의 주제로 나누어 국내 최고의 전문가들이 집필에 참여하였다. 우리는 디지털 기술이 교육의 현장에서 어떻게 통합되고 있는지, 그리고 이러한 기술이 교육 방법론, 교육 내용, 학습자와 교육자의 상호작용에 어떤 신규 동향을 가져오고 있는지에 대해 논의하고자 하였다. 우리는 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 가상 및 증강 현실과 같은 기술이 교육에 혁명적인 변화를 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 것을 인식해야 한다. 이러한 기술은 교육의 질을 향상시키고, 학습 경험을 개인화하며, 교육의 접근성을 넓히는 데 중요한 역할을 할 수 있을 것으로 기대한다. 예비 교원으로서, 또는 현직 교원으로서 독자들은 변화하는 교육 환경에서 핵심적인 역할을 수행하게 될 것이다. 미래의 학습자들에게 지식을 전달하는 것뿐만 아니라, 그들이 디지털 시대의 복잡한 문제를 해결하고, 새로운 기술을 효과적으로 활용할 수 있도록 준비시켜야 한다. 이 책은 디지털 교육의 기본 원리부터 시작해, 실제 교실에서 디지털 기술을 효과적으로 통합하는 전략, 그리고 교원들이 자신의 교수 활동에 이 기술을 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 구체적인 사례와 가이드라인을 제공한다. 이 책을 통해, 여러분은 디지털 기술이 교육에 미치는 영향을 깊이 이해하고, 기술을 교육 과정에 통합하는 방법을 배우며, 미래의 학습자들을 위한 풍부하고 혁신적인 학습 경험을 설계하는 데 필요한 기술을 개발할 수 있기를 기대한다. 또한, 이 책은 여러분이 디지털 교육 환경에서 나타날 수 있는 윤리적, 사회적 문제들을 인식하고, 이에 대응하는 방법을 모색하는 데 도움을 줄 것이다. "디지털 교육의 이해"를 통해, 여러분은 미래 교육의 혁신가로서 필요한 지식과 기술을 갖추게 되기를 기대한다. 이 책이 여러분의 교육 여정에 있어 가치 있는 자원이 되기를 바라며, 여러분이 미래 세대를 위한 효과적이고 의미 있는 교육을 제공하는 데 기여할 수 있기를 희망한다. 디지털 교육의 미래를 함께 탐구해 나가면서, 우리는 교육이 지닌 변화의 힘을 새롭게 발견하게 될 것이다.

1장 : AI·디지털 대전환 시대의 미래교육 1 디지털 대전환과 인공지능 시대의 도래	 2 미래 교육을 위한 학교의 혁신	 3 디지털 기반 맞춤형 교육의 방향 2장 : AI·디지털 교육정책의 이해 1 변화하는 미래사회와 교육의 중요성	 2 국내외 인공지능·디지털 교육의 현황	 3 변화하는 교육환경에서의 교사의 역할에 대한 고민	 3장 : 모두를 위한 AI·디지털 리터러시 1 AI·디지털 리터러시	 2 국가별 AI·디지털 리터러시 활동	 4장 : 교육 현장을 위한 AI디지털 리터러시 1 인공지능 소양 리터러시	 2 알고리즘 리터러시	 3 프로그래밍 리터러시	 4 데이터 리터러시	 5 인공지능윤리 리터러시 	 5장 : AI·디지털 안전하게 이용하기 1 AI를 위한 윤리적 원칙	 2 AI 시스템의 책임과 책무	 6장 : 교육 현장을 위한 AI·디지털 윤리 1 교육 분야 AI 윤리 원칙의 이해	 2 SDG 4를 달성하기 위한 AI 교육 윤리	 7장 : 에듀테크의 이해와 실제 1 에듀테크의 이해	 2 에듀테크의 실제	 8장 : AI 교육의 이해와 실제 1 AI 개념과 원리	 2 AI 교육의 이해와 분류 	 3 AI 교육 사례	 4 AI 교육의 활성화를 위한 고려사항	 9장 : 생성형 AI와 교육 1 생성형 AI 개념과 원리	 2 교육에서의 생성형 AI 활용 	 3 생성형 AI 활용에 따른 쟁점 및 고려사항 	 4 생성형 AI와 미래교육의 방향 	 10장 : AI 디지털교과서의 이해 1 맞춤형 교육을 위한 AI 디지털교과서	 2 AI 디지털교과서의 주요 기능	 3 AI 디지털교과서와 교원의 역할 변화	 11장 : 학습데이터의 이해 1 교수·학습과 학습 데이터	 2 학습데이터의 수집	 3 학습데이터의 분석 및 해석	 12장 : 학습데이터 활용의 실제 1 jamovi를 활용한 총괄평가 문항 분석	 2 poLCA를 활용한 직업 가치관 집단 유형 분석	 3 crimCV를 활용한 교육 프로그램의 효과 분석	 4 서술형 응답을 활용한 자동평가 모델의 개발	 13장 : AI·디지털 교육의 미래 1 기술기반 사회에서의 교육의 변화	 2 메타버스의 등장과 미래 학교의 변화	 3 빅 데이터 시대에서의 교육

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저자 소개 (10명)

저 : 정제영 (Chung, Jae Young)

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서울대 교육학과를 졸업하고, 동 대학원에서 교육학 박사 학위를 취득하였다. 이화여대 교육학과 교수로 재직 중이며, 교육부가 지정한 미래교육연구소장과 창의교육거점센터장을 맡고 있다. 제44회 행정고등고시에 합격해 교육과학기술부에서 10여 년간 근무하여 사무관과 서기관으로 교육정책의 이론과 실제를 두루 경험한 바 있다. 교육정책 기획 업무를 주로 담당하며 9월 학기제 도입 등 학제개편 정책, 외고 등 특목고를 포함한... 서울대 교육학과를 졸업하고, 동 대학원에서 교육학 박사 학위를 취득하였다. 이화여대 교육학과 교수로 재직 중이며, 교육부가 지정한 미래교육연구소장과 창의교육거점센터장을 맡고 있다. 제44회 행정고등고시에 합격해 교육과학기술부에서 10여 년간 근무하여 사무관과 서기관으로 교육정책의 이론과 실제를 두루 경험한 바 있다. 교육정책 기획 업무를 주로 담당하며 9월 학기제 도입 등 학제개편 정책, 외고 등 특목고를 포함한 고교체제 개편 정책, 자기주도학습전형 도입 등을 담당하여 추진했다.

인공지능 시대에 대비한 미래교육 정책의 기획과 집행, 평가 과정에 대해 연구를 진행하고 있다. 최근에는 빅데이터와 머신러닝을 활용하여 학생 맞춤형 교육시스템 개발 연구, 위기 학생을 조기에 발굴하고 개입하는 Early Warning System 개발 연구를 진행하고 있다. 주요 저서와 역서로는 《챗GPT 교육혁명》, 《디지털 교육 트랜드 리포트 2024》, 《AI 교육혁명》, 《인공지능 시대의 미래교육》, 《AI융합 교육개론》, 《이슈 중심의 교육학개론》, 《사회적 약자를 위한 교육정책론》, 《교육정치학 이론과 적용》, 《한국의 교사교육》, 《디지털 시대와 4차 산업혁명에 대비한 교육의 시대》 등이 있다.

이화여자대학교 교육학과 교수. 서울대학교 교육학과를 졸업하고 동 대학원에서 교육행정학 박사 학위를 취득한 후, 교육과학기술부에서 사무관과 서기관으로 근무하였다. 현재 이화여자대학교 교육학과 교수로 재직 중이며, 호크마교양대학장을 맡고 있다. 이화여자대학교에서 THE인재평가지원실장을 역임한 바 있으며, 미래교육연구소 소장을 맡아서 인공지능 시대의 미래교육 정책 설계, 빅데이터를 활용한 교육지원 시스템 개발, AI융합교육연구·지원센터 운영 등을 추진하고 있다. 교육학 분야 학술활동으로 한국교육학회 사무국장, 한국교육 재정경제학회 상임이사, 한국교육정치학회 편집위원장 등을 역임하였고, 한국교육행정학회, 한국교원교육학회 등 주요 학회에서 이사로 활동하고 있다.

주요 저서와 역서로는 『인공지능 시대의 미래교육(2020), 『디지털 시대와 4차 산업혁명에 대비한 교육의 시대』(2018), 『사회적 약자를 위한 교육정책론』(공저, 2020),『교육과 행정』(공저, 2020), 『교육행정 및 교육경영』, 『장학론』, 『장학과 수업 리더십』, 『제4차 산업혁명 시대의 한국교육의 전망과 과제』, 『제4차 산업혁명시대 대한민국 미래교육보고서』, 『카이스트, 통일을 말하다』, 『학업중단 예방과 위기학생 지도』, 『학교폭력 예방 및 학생의 이해』, 『학교폭력 예방의 이론과 실제』, 『괴롭힘 예방』, 『교육행정학 핸드북』, 『사교육: 현상과 대응』, 『한국교육 60년』 등이 있다.

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저 : 계보경

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한국교육학술정보원 연구위원, AI 디지털교과서기획부장. 이화여자대학교 교육공학박사 전) Univeristy of Michigan HICE 연구소 초빙연구원 한국교육학술정보원 연구위원, AI 디지털교과서기획부장.
이화여자대학교 교육공학박사
전) Univeristy of Michigan HICE 연구소 초빙연구원

저 : 김갑수

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현) 서울교육대학교 컴퓨터교육과 교수 서울대학교 계산통계학과 박사 서울교육대학교 s/w영재교육원장, 인공지능교육연구센타장, 현) 서울교육대학교 컴퓨터교육과 교수
서울대학교 계산통계학과 박사
서울교육대학교 s/w영재교육원장, 인공지능교육연구센타장,

저 : 박보람

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한국교원대학교 사범대학 윤리교육과 및 동 대학원을 졸업하여 교육학박사 학위를 취득하였다. 2019년부터 강원대학교 윤리교육과 교수로 재직하고 있으며, 최근에는 한국연구재단의 지원을 받아 「청소년 집단 극단화의 심리적 요인 분석에 기초한 시민교육 방안 연구」에 주력하는 중이다. 대표 저서로는 『디지털 시민성 교육과정』, 『BIG FIVE 시민성 측정 도구』, 『건설적 논쟁학습의 이론과 실제』, 『고등학교 『생활과... 한국교원대학교 사범대학 윤리교육과 및 동 대학원을 졸업하여 교육학박사 학위를 취득하였다. 2019년부터 강원대학교 윤리교육과 교수로 재직하고 있으며, 최근에는 한국연구재단의 지원을 받아 「청소년 집단 극단화의 심리적 요인 분석에 기초한 시민교육 방안 연구」에 주력하는 중이다. 대표 저서로는 『디지털 시민성 교육과정』, 『BIG FIVE 시민성 측정 도구』, 『건설적 논쟁학습의 이론과 실제』, 『고등학교 『생활과 윤리』 교과서』 등이 있고, 대표 논문으로는 「다문화 경험학습을 통한 글로벌 리더십 발달」, 「문화에서의 도덕적 보편성과 다양성: 탈북 청소년의 도덕적 성격을 중심으로」 등이 있다.

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저 : 박휴용

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연세대학교 교육학과에서 학사 및 석사를 마치고, 미국의 University of Wisconsin-Madison에서 박사학위(Curriculum & Instruction)를 받았다. 이 후 전북대학교에서 교육과정이론, 인공지능융합교육, 다문화교육, 질적연구방법론을 가르치고 있다. 저자가 2000년대 초반 처음 인지과학에 대해 관심을 갖기 시작했을 때에는, 인공지능의 가능성에 대한 학계의 의견이 분분했고, 포스트휴... 연세대학교 교육학과에서 학사 및 석사를 마치고, 미국의 University of Wisconsin-Madison에서 박사학위(Curriculum & Instruction)를 받았다. 이 후 전북대학교에서 교육과정이론, 인공지능융합교육, 다문화교육, 질적연구방법론을 가르치고 있다. 저자가 2000년대 초반 처음 인지과학에 대해 관심을 갖기 시작했을 때에는, 인공지능의 가능성에 대한 학계의 의견이 분분했고, 포스트휴머니즘은 국내에 거의 소개되지 않았다. 하지만, 2021년 현재 포스트휴머니즘은 4차산업혁명의 기술적 혁신이 미래 사회를 어떻게 변화시킬 것인가를 이해하기 위한 필수 개념이 되었다. 이에 따라 저자는 미래의 지식생태계의 변화에 따른 교육적 실천의 변화를 강조하는 삼부작을 기획했고, 그 결과 1부 『융합지식과 융합교육과정』과 2부 『포스트휴머니즘과 교육의 미래』에 이은 본 저서 『4차산업혁명과 인공지능 시대의 포스트휴먼 학습론』으로 완성되었다. 본 저서는 포스트휴먼 사회에서 미래 학습의 변화에 대응하기 위한 유용한 시사점을 제공해줄 수 있을 것이다.

[학력]
1988.3.~1992.2. 연세대학교 교육학과 학사(B.A.)
1992.9.~1994.8. 연세대학교 교육학과 석사(M.A.)
2000.3.~2003.12. 한국학중앙연구원 박사과정수료(ABD)
2004.1.~2008.5. University of Wisconsin-Madison, 교육과정 전공 박사(Ph.D.)

[경력]
2011.10.~현재 전북대학교 교육학과 부교수
2009.9.~2011.9. 성신여자대학교 교육학과 조교수
2008.9.~2009.8. 부산외국어대학교 영어학부 전임강사

[연구 분야 및 대표 저서]
교육과정 이론, 교육평가, 다문화교육, 질적연구방법론 등
박휴용(2008). Raising Ambi-lingual children: Linguistic Minority Children's Heritage
Language Learning and Identity Struggle. Berlin: VDM-Verlag.
박휴용(2012). 교육과정. 학지사.
박휴용(2013). 비판적 다문화교육론. 한국학술정보.
박휴용(2014). 초보연구자를 위한 질적연구방법론. 전북대 출판문화원.
박휴용(2016). 쌍생아 언어발달론. 동문사.
박휴용(2016). 다문화교육론. 동문사.
박휴용(2017). 융합교육과정의 이해. 전북대 출판문화원.
박휴용(2018). 교육평가의 이해. 정민사.

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저 : 전우천

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서울교육대학교 컴퓨터교육과 교수 미국 오클라호마주립대 공학박사 전) 서울교육대학교 전자계산소장 서울교육대학교 컴퓨터교육과 교수
미국 오클라호마주립대 공학박사
전) 서울교육대학교 전자계산소장

저 : 정영식

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전주교육대학교 교수. 춘천교육대학교 수학교육과를 졸업하고 경기도 성남동초등학교와 하남초등학교에 근무하였다. 한국교원대학교에 파견 근무하면서 컴퓨터교육 석사 학위를 취득한 후, 교육학 박사 학위를 취득하였다. 이후 한국교육개발원 연구위원, 교육과학기술부 정책자문위원, 미국 지아대학교(University of Georgia) 객원연구원, 교과용도서 검정심의회 연구위원, 뉴질랜드 캔터베리대학교(University of... 전주교육대학교 교수. 춘천교육대학교 수학교육과를 졸업하고 경기도 성남동초등학교와 하남초등학교에 근무하였다. 한국교원대학교에 파견 근무하면서 컴퓨터교육 석사 학위를 취득한 후, 교육학 박사 학위를 취득하였다. 이후 한국교육개발원 연구위원, 교육과학기술부 정책자문위원, 미국 지아대학교(University of Georgia) 객원연구원, 교과용도서 검정심의회 연구위원, 뉴질랜드 캔터베리대학교(University of Canterbury) 객원교수를 역임하였고, 2011년 9월부터 현재까지 전주교육대학교 컴퓨터교육과 교수로 재직하면서 교육전산원장과 교무처장을 맡아 일하였다. 현재는 한국정보교육학회 이사를 비롯하여 한국정보통신기술협회 e-Publishing 프로젝트 그룹(PG608) 위원, 교육부 특별교부금 국가시책사업 심의위원, 2015 개정 교육과정 심의위원회 위원 등으로 활동하고 있다.

주요 저서로는 중고등학교 『정보』 교과서(공저, 2018), 『소프트웨어 교육론』(공저, 2015), 『C# 언어 프로그래밍 바이블』(공저, 2012) 등이 있다.

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저 : 조헌국

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단국대학교 교육대학원 AI융합교육전공 교수. 서울대학교 물리교육과를 졸업하여 동대학원에서 물리교육으로 박사학위를 수여 받았으며, 과학과 예술의 융복합을 주제로 국내 한국물리학회, 아시아태평양이론물리학센터, 국제과학영재학회와 영국의 유니버시티 칼리지 런던, 호주의 디킨대학교와 맥쿼리 대학교 등 국내외 유수 기관과 대학교로부터 초청을 받아 강연하고 있다. 한국연구재단, 한국과학창의재단 등의 지원을 받아 데이터 마이닝... 단국대학교 교육대학원 AI융합교육전공 교수. 서울대학교 물리교육과를 졸업하여 동대학원에서 물리교육으로 박사학위를 수여 받았으며, 과학과 예술의 융복합을 주제로 국내 한국물리학회, 아시아태평양이론물리학센터, 국제과학영재학회와 영국의 유니버시티 칼리지 런던, 호주의 디킨대학교와 맥쿼리 대학교 등 국내외 유수 기관과 대학교로부터 초청을 받아 강연하고 있다. 한국연구재단, 한국과학창의재단 등의 지원을 받아 데이터 마이닝을 통한 물리학의 미적 가치에 대해 연구하고 있다. 최근에는 교육 분야 데이터를 머신러닝 및 딥러닝을 적용해 분석하는 연구를 수행하고 있다. 이 외에도 현재 한국물리학회 평의원, 한국과학교육학회 이사, 학습자중심교과교육학회 학술이사, 한국감성과학회 이사 등 여러 학술단체에서 활동하고 있다.

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저 : 최숙영

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우석대학교 정보보안학과 교수 Nova Southeastern University, Instructional Technology and Distance Education Ed.D. 교원양성대학 AI 교육 역량 강화 지원단 전문위원 우석대학교 정보보안학과 교수
Nova Southeastern University, Instructional Technology and Distance Education Ed.D.
교원양성대학 AI 교육 역량 강화 지원단 전문위원

저 : 하민수

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서울대학교 생물교육과 교수 The Ohio State University, Science Education PhD 전) 강원대학교 과학교육학부 교수 서울대학교 생물교육과 교수
The Ohio State University, Science Education PhD
전) 강원대학교 과학교육학부 교수

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출판사 리뷰

1장(정제영) “AI?디지털 대전환 시대의 미래교육”에서는 학교교육의 문제점에 대해 성찰해보고 그 결과를 바탕으로 대량교육체제를 개인별 맞춤형 교육으로 전환하는 방향에 대해 고찰해 본다. AI와 디지털 기술이 교육의 미래를 어떻게 형성할 수 있는지에 대한 전망을 제시하였다. 이 장에서는 기술이 학습 경험을 개인화하고 접근성을 향상시키는 방법을 탐구한다. 2장(조헌국) “AI?디지털 교육정책의 이해”에서는 세계적인 인공지능 및 디지털 역량과 관련된 교육정책과 방향에 대해 알아보고, 우리나라에서 추진되는 여러 정책이나 방향에 대해 함께 살펴보고자 한다. 이러한 흐름에 따라 나타나게 될 우리나라 교육현장의 변화와 이에 따라 필요로 하는 교사의 역할에 대해 함께 고민하며 논의한다. 3장(김갑수) “모두를 위한 AI?디지털 리터러시”에서는 모두를 위한 AI와 디지털 리터러시들에 대한 사례들을 소개한다. 디지털 정보 격차를 기반으로 일반인, 고령층, 저소득층, 농어민 측면에서 필요성을 설명하고, AI 디지털 리터러시 핵심 역량으로 접근, 이해, 활용 등을 간단히 설명한다. 미국과 EU 국가의 모두를 위한 전략을 간단히 소개한다. 4장(전우천) “교육 현장을 위한 AI디지털 리터러시”에서는 학교 현장의 AI 및 디지털 리터러시를 소개한다. 기본적으로 학교현장에서 필요한 리터러시를 인공지능 소양 리터러시, 알고리즘 리터러시, 프로그래밍 리터러시, 데이터 리터러시 및 인공지능윤리 리터러시 등 5분야로 구분하였다. 각 리터러시의 핵심 주제와 내용을 소개하였으며, 내용 수준은 학년과 학생 수준에 따라 설정하도록 하였다. 5장(박보람) “AI?디지털 안전하게 이용하기”에서는 AI와 디지털 기술의 윤리적 사용에 대한 중요성을 강조한다. 먼저, 윤리적 원칙에 초점을 맞추며, AI 기술이 특히 교육 분야에서 윤리적, 사회적, 문화적 측면에서 어떻게 긍정적인 영향을 미칠 수 있는지 탐구한다. 또한, 기술적, 법적, 윤리적, 사회적 측면에서 AI 기술에서 발생할 수 있는 사고의 책임과 책무를 고려해야 한다고 주장하며, 이러한 문제에 대한 명확한 해결책 마련의 중요성을 강조한다. 6장(박보람) “교육 현장을 위한 AI?디지털 윤리”에서는 교육 분야에서 AI의 윤리적 사용에 초점을 맞춘다. 디지털 시대의 교육에 AI를 적용하면서 데이터 보호, 공정성, 투명성, 공공의 이익과 같은 윤리적 고려의 중요성을 강조한다. 2022년 교육부가 제안한 AI 윤리 원칙은 인간 중심의 AI 구현, 인간 존엄성의 존중, 교육적 가치의 충실한 실현을 목표로 한다. 이는 AI가 교육 분야에서 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 지향하며, 교육당사자들이 AI를 윤리적으로 개발하고 활용할 수 있도록 지원하는 자율 규범의 역할을 수행하고, 교육 현장에서 AI의 안전한 활용을 위한 사회적 논의와 학계 연구를 촉진한다. 7장(정영식) “에듀테크의 이해와 실제”에서는 디지털 전환 시대에 접어들면서 교육 분야에서 활발하게 사용되고 있는 에듀테크의 개념과 역사, 특징을 이해하고, 에듀테크의 운영 사례를 교육 콘텐츠 서비스, 교육 활동 서비스, 교육 지원 서비스, 교육 플랫폼 서비스 등 네 가지로 구분하여 구체적으로 살펴볼 수 있다. 8장(최숙영) “AI 교육의 이해와 실제”에서는 AI 개념과 AI 교육의 분류 및 교육 사례에 대한 내용을 소개한다. AI 교육은 내용교육, 활용교육, 융합교육으로 분류하여 살펴본다. 그리고 국내외 초중고에서 이루어지고 있는 AI 교육의 주요 핵심 주제와 AI가 교수학습을 지원하는 다양한 형태, AI 학습요소와 학습활동, 학습도구에 따른 AI 융합교육의 형태를 살펴본다. 또한 AI 교육의 실제 사례를 특징에 따라 분류하고 몇 가지 유형으로 나누어 소개한다. 9장(최숙영) “생성형 AI와 교육”에서는 생성형 AI의 원리와 교육에서의 활용 유형 및 활용에 따른 쟁점 등을 소개한다. 교육 현장에서 생성형 AI를 활용할 수 있는 분야로 수업설계, 교육 콘텐츠 제작, 학습자의 주도적인 학습유도, 맞춤형 학습, 튜터링 및 피드백, 진로 상담 및 교사 업무 지원 등을 구분하여 살펴본다. 또한 생성형 AI의 활용에 따른 쟁점 및 고려사항을 소개하고, 생성형 AI와 미래교육의 방향에 대해 논의한다. 10장(계보경) “AI 디지털교과서의 이해”에서는 학교의 디지털 전환과 맞춤형 학습 체제 도입을 위해 2025년부터 도입되는 AI 디지털교과서의 개념과 특징을 이해하고 AI 기술을 적용한 개발 방향과 주요 기능, 검정 심사 체제에 대해 살펴본다. 아울러 새로운 AI 디지털교과서 체제에서 변화되는 교육주체의 역할에 대해 논의한다. 11장(하민수) “학습데이터의 이해”에서는 교육 현장에서 생성되는 학습데이터의 종류를 이해하고, 설문, 평가 활동, 교실 내 교육 활동 등을 통해 학습 데이터가 수집되는 과정을 학습한다. 또한 수집된 학습데이터를 통계적으로 분석하는 방법을 기초 통계와 고급 통계로 구분하여 학습한다. 12장(하민수) “학습데이터의 실제”에서는 교육 평가, 설문, 교육 활동을 통해 수집된 학습데이터를 분석하여 활용하는 실제 사례를 소개한다. 총괄평가 결과를 활용하여 문항타당도를 확인하는 실제 사례, 직업 가치관 설문 자료를 활용하여 학생 진로 유형을 분석하는 실제 사례, 종단 데이터를 활용하여 학생의 학습 궤적을 확인하는 실제 사례를 통해 학습데이터가 어떻게 효과적으로 활용되는지를 이해한다. 13장(박휴용) “AI?디지털 교육의 미래”에서는 AI 시대를 맞아 미래 교수학습의 성격과 학교교육의 변화의 방향을 소개한다. 이를 위해 기술기반 사회에서의 학교교육의 변화, 메타버스의 등장에 따른 학습의 성격 변화, 그리고 미래의 교육과 학교의 역할 변화에 대해 논의한다.

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