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오렌지3 with 파이썬

머신러닝으로 쉽게 따라 하는 데이터 과학 프로젝트

김현철, 김종혜, 박종화, 임진숙 저 | 생능북스 | 2024년 07월 15일 리뷰 총점10.0 정보 더 보기/감추기
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품목정보

품목정보
발행일 2024년 07월 15일
쪽수, 무게, 크기 396쪽 | 804g | 188*257*20mm
ISBN13 9791192932651
ISBN10 119293265X

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저자 소개 (4명)

저 : 김현철
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현재 고려대학교 정보대학 컴퓨터학과 교수이며, 인공지능과 기계학습 관련된 강의와 연구를 하고 있다. 또한 초중등교육에서의 소프트웨어·인공지능 교육에도 관심을 가지고 관련된 여러 활동에 적극 참여하고 있다. 미국 플로리다대학교에서 ‘신경망을 통한 지식탐색’이라는 논문 주제로 전산정보학 박사학위를 받았다. 현재 고려대학교 정보대학 컴퓨터학과 교수이며, 인공지능과 기계학습 관련된 강의와 연구를 하고 있다. 또한 초중등교육에서의 소프트웨어·인공지능 교육에도 관심을 가지고 관련된 여러 활동에 적극 참여하고 있다. 미국 플로리다대학교에서 ‘신경망을 통한 지식탐색’이라는 논문 주제로 전산정보학 박사학위를 받았다.
저 : 김종혜
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고려대학교 컴퓨터교육 박사학위를 취득하고, 대한민국 정보교육상 수상자로 경기도 정보 수석교사로 재직하고 있다. 2007년부터 2022년까지 개정 정보 교과서와 인공지능 기초, 데이터 과학 교과서를 집필하였으며, 전국과 도 단위에서 인공지능, 데이터 과학 연수 강사로 활동하며 학생과 교사의 역량 강화를 위해 고민하고 실천하고 있다. 고려대학교 컴퓨터교육 박사학위를 취득하고, 대한민국 정보교육상 수상자로 경기도 정보 수석교사로 재직하고 있다. 2007년부터 2022년까지 개정 정보 교과서와 인공지능 기초, 데이터 과학 교과서를 집필하였으며, 전국과 도 단위에서 인공지능, 데이터 과학 연수 강사로 활동하며 학생과 교사의 역량 강화를 위해 고민하고 실천하고 있다.
저 : 박종화
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한국교원대학교에서 컴퓨터교육학 석사학위를 취득하고, 경기도의 한 고등학교에서 C, C++, Java, Python, 인공지능 등의 수업을 진행해 오고 있다. 학생들의 창의성과 문제 해결 능력을 증진하기 위해 다양한 연구 활동을 추구하고 있으며 2013년부터 2022년까지 정보, 컴퓨터 일반, 정보과학, 인공지능 기초, 데이터 과학 등의 교과서를 집필하였다. 한국교원대학교에서 컴퓨터교육학 석사학위를 취득하고, 경기도의 한 고등학교에서 C, C++, Java, Python, 인공지능 등의 수업을 진행해 오고 있다. 학생들의 창의성과 문제 해결 능력을 증진하기 위해 다양한 연구 활동을 추구하고 있으며 2013년부터 2022년까지 정보, 컴퓨터 일반, 정보과학, 인공지능 기초, 데이터 과학 등의 교과서를 집필하였다.
저 : 임진숙
관심작가 알림신청 작가 파일
한국교원대학교에서 컴퓨터교육학 박사학위를 취득하고, 경북교육청의 수업선도교사 3회 인증받았으며, 2022년 대한민국 정보교육상을 수상하기도 하였다. 2013년부터 중·고등학교 정보, 인공지능 기초, 데이터 과학 교과서와 『나는 오렌지로 데이터 분석한다』 등의 도서를 집필하였다. 현재는 경북교육청연수원에서 교원의 역량 강화를 돕는 교육연구사로 재직 중이다. 한국교원대학교에서 컴퓨터교육학 박사학위를 취득하고, 경북교육청의 수업선도교사 3회 인증받았으며, 2022년 대한민국 정보교육상을 수상하기도 하였다. 2013년부터 중·고등학교 정보, 인공지능 기초, 데이터 과학 교과서와 『나는 오렌지로 데이터 분석한다』 등의 도서를 집필하였다. 현재는 경북교육청연수원에서 교원의 역량 강화를 돕는 교육연구사로 재직 중이다.
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추천평

오렌지3는 데이터 시각화 및 머신러닝, 데이터 마이닝을 위한 오픈 소스 데이터 분석 및 시각화 도구입니다. 파이썬 기반으로 개발된 이 툴은 별도의 프로그래밍 코딩이 필요없이 드래그 앤 드롭 및 클릭만으로 원하는 데이터를 가져오거나 정제하는 과정을 가질 수 있는데요. 이는 최근에 핫한 데이터 분석과 머신러닝 혹은 논문 분석 등 데이터 과학을 접함에 있어 매우 큰 메리트로 다가옵니다.

이 책은 오렌지3의 개념과 어떤 데이터들을 활용할 수 있는지 먼저 알아본 뒤, 다양한 프로젝트를 수행하는 과정을 거치고 있습니다. 어떤 문제들을 가지고 있고 데이터들로 무엇이 주어지는지, 여기서 뽑아내야 하는 것들이나 학습을 시켜 어떤 도출을 시켜야 하는지에 대해 책의 흐름을 따라가며 자연스럽게 알 수 있습니다. 이 과정에서 데이터와 인공지능 등과 관련된 어휘도 자세히 알아보는 과정을 통해 독자로 하여금 데이터 활용과 오렌지3의 세계로 빠져들게 합니다. 개인적으로 책을 먼저 접하면서 위젯을 추가 설치하여 지진 데이터를 군집화 및 시각화하는 과정이 신기했네요!

데이터 과학에 대해 알아보고 싶거나 데이터 시각화 및 정제, 이를 활용한 비즈니스 및 다양한 분야에서의 프로젝트 활용이나 논문 작성 등을 해보고 싶으신 분들께 추천드리는 책으로, 책의 순서대로 천천히 따라온다면 어느덧 데이터 과학 분야와 용어에 익숙해지고 내가 원하는 방향으로 데이터를 정제 및 활용할 수 있는 모습을 발견할 수 있을 것입니다.
- 김태웅 (클라크 스퀘어, 로보틱스 퍼실리테이터)
중고등학교 수업에 오렌지3와 파이썬을 활용하면서 어렵고 재미없는 개념을 최대한 쉽고 재미있게 수업하기 위해 다양한 아이디어들을 찾아 헤매는 강사입니다.

기존에 접해온 책들은 오렌지3 또는 파이썬 중 하나로 활용하는 것이 보통이라 오렌지3 예제를 파이썬으로 또는 반대로 분석&테스트하며 수업 연구를 해 왔는데요, 이 책에는 다양한 데이터를 다양한 알고리즘을 활용하는 것뿐만 아니라 하나의 데이터를 오렌지3와 파이썬으로 분석&예측해 놓아서 수업 연구뿐 아니라 혼공하기 너무 좋네요. 수업을 진행하는 교ㆍ강사들뿐만 아니라 혼공하는 학생들에게도 매우 도움이 될 것 같습니다.

또한 개념을 배웠지만 언제 어디에 어떻게 적용해야 할지 모르는 기초와 심화 사이의 늪에서 허우적대는 많은 이들에게 데이터 분석과 예측이 어떤 흐름으로 진행되는지, 나는 어떤 부분이 부족하니 어떤 부분을 더 스터디할지, 길잡이를 해 줄 것 같습니다.

오렌지3로 데이터/인공지능 수업을 진행한 학교라면 파이썬으로 확장해 볼 수 있을 것 같고, 파이썬으로 수업을 진행한 학교에서는 어려운 개념을 오렌지3로 다시 한번 되짚어가며 제대로 이해할 수 있는 기회가 될 듯하여 학교수업에 사용하는 것도 추천합니다. 베타 리더로 일주일간 이 책을 체험하며 저도 수업에 다양한 아이디어를 얻을 수 있어 너무 좋은 기회였습니다.
- 나소영 (코딩튜터)
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