Name: 2024 AI 트렌드
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2024 AI 트렌드

한발 더 빠르게, 누구보다 깊이 있게 AI로 송두리째 바뀔 세상을 포착하다

딥앤와이랩스(류성일, 이규남, 황동건, 이영표, 조현서, 박준상, 홍준의) 저 | 한스미디어 | 2023년 09월 27일

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발행일	2023년 09월 27일
쪽수, 무게, 크기	384쪽 \| 706g \| 15222524mm

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전반적인 상태 새 상품에 가까움 겉표지 변색 없음, 얼룩 없음 낙서 없음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 있음 책등, 책배, 책아래위 변색 없음, 얼룩 없음 낙서 없음, 닳은 흔적 없음 책등 접힌 흔적 없음	전반적인 상태 거의 없음 내지(면지) 변색 없음, 얼룩 없음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적, 찢어진 부분 없음, 낙서 없음 제본탈착 없음
전반적인 상태 약간 헌 책 (사용감 약간 있음) 겉표지 희미한 변색 있음, 약간의 얼룩 있음 (1cm 내) 낙서 없음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 있음 접힌 흔적 있음 (1cm 내) 책등, 책배, 책아래위 희미한 변색 있음, 약간의 얼룩 있음 (1cm 내) 낙서 없음, 닳은 흔적 약간 있음 책등 접힌 흔적 없음	전반적인 상태 약간 있음 내지(면지) 변색 없음, 얼룩 없음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적 약간 있음 (5페이지 이내) 찢어진 부분 없음, 낙서 없음 제본탈착 없음
전반적인 상태 헌 책 (사용감 많이 있음) 겉표지 전체적으로 변색 있음, 얼룩 등 오염 있음 (2cm 내) 낙서 있음, 찢어진 부분 없음 겉 표지 없음 접힌 흔적 있음, 래핑 흔적 있음 정가 및 ISBN이 동일한 도서이나 표지 이미지 다름 책등, 책배, 책아래위 전체적으로 변색 있음, 얼룩 등 오염 있음 (2cm 내) 낙서 있음, 닳은 흔적 있음 책등 접힌 흔적 있음	전반적인 상태 있음 내지(면지) 내지 변색 있음, 얼룩 있음, 물리적 변형 없음 내지 접힌 흔적 있음 (10페이지 이내) 찢어진 부분 있음 (1cm 내) 5페이지 이내 필기 및 밑줄 등 있음 (단, 참고서, 수험서는 매입불가) 제본탈착 없음 본문 읽기에 지장 없는 부록 및 구성품 없음 (세트도서 박스 등)
전반적인 상태 헌 책 (사용감이 많이 있고, 오염있음) 겉표지 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 심한 낙서 있음 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 책등, 책배, 책아래위 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 심한 낙서 있음 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 모서리 깨짐, 책등 파손 있음	전반적인 상태 많음 내지(면지)/부속물 변색이 심함, 얼룩 등 심한 오염 있음 (2cm 초과) 전체적으로 구겨짐, 뒤틀림 있음 찢어진 부분 있음 (1cm 초과) 물에 젖은 흔적 있음, 곰팡이 있음 페이지 또는 글자 등의 인쇄 오류 있음 5페이지 초과 필기 및 밑줄 등 있음 제본탈착 있음 (낙장, 분책) 부속물 없음

판매자 : sothatt 4점 (5명 평가)
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책소개

“모든 것은 ‘인공지능’으로 혁신된다” 인공지능 개발의 최전선에 있는 현장 전문가들이 전 산업군과 일상의 변화상을 생생하게 포착했다! 최신 AI 리포트에 담긴 인공지능의 현재와 미래 현장 전문가들의 AI 전망과 비즈니스 트렌드를 한눈에 담은 책 『2024 AI 트렌드』가 출간됐다. 최근 인공지능과 관련한 혁신적인 비즈니스가 연일 쏟아지고 있으며, 신기술이 등장하는 속도도 점점 더 빨라지고 있다. 이러한 흐름을 눈여겨보지 않는다면 앞으로 다가올 AI 시대의 풍경은 충격일 수밖에 없을 것이다. 특히 빠르게 변해가는 소비자의 니즈와 호흡해야 하는 기업의 입장에서는 이러한 AI 비즈니스 트렌드를 따라가지 못한다면 기업 경쟁력에서 도태될 수밖에 없다. 일반 개인 입장에서도 새로운 기술과 시대의 변화를 마냥 두려워만 할 게 아니라 기본적인 이해를 바탕으로 AI 시대를 대비하는 것이 필요하다. 이를 위해 AI 실무 전문가들이 모인 연구 포럼 ‘딥앤와이랩스’에서 AI와 IT를 잘 모르는 비전문가들도 새로운 트렌드를 한눈에 파악할 수 있도록 최신 AI 리포트를 집필했다. 제조, 물류, 교통, 금융, 보안, 법률 등 산업 전반부터 주거, 의료, 문화, 스포츠, 연애, 정치 등 의식주 전반에 이르기까지 각 분야별로 AI 신기술이 어떻게 접목되어 미래를 바꿀 것인지 섬세하게 포커싱하였다. 현재 인공지능 분야의 사업 및 제휴, 기획, 데이터 분석, 개발 등 다양한 직무에 종사하고 있는 7명의 저자가 집필진으로 참여하여 폭넓은 관점과 지식을 바탕으로 AI의 현재와 미래를 조망하고 있다는 점 또한 이 책의 큰 특징이다. 현재 새로운 비즈니스를 준비하고 있는 CEO 또는 비즈니스 리더라면 이 책에 담긴 다양한 글로벌 사례를 통해 AI와 관련한 혁신적인 아이디어를 얻을 수 있을 것이다. 개인들은 내가 몸담고 있는 직업과 산업의 변화상을 미리 내다보며 AI 시대에 한발 앞설 수 있는 인사이트를 얻을 수 있을 것으로 기대된다.

추천사 시작하며: 인공지능은 인간이 상상조차 못 한혁신과 발전을 이끌어낼 수 있는 도구 PART 1. 인공지능 어디까지 왔고, 얼마만큼 진화했나? 01 [시나리오 1] 미리 가본 2030년, 대학 졸업을 앞둔 취준생의 하루 02 [시나리오 2] 미리 가본 2040년, 대기업 회사원 이 과장의 하루 03 [바둑] 인간의 자존심을 내려놓다 04 [챗GPT/생성형 AI] 대화와 콘텐츠 생성을 자유자재로 05 [역사] 인공지능의 과거와 현재 PART 2. 기본적인 의식주부터 사소한 일상까지 인공지능의 손길로 바뀐다 01 [AI 페르소나] AI 페르소나로 그리운 사람을 다시 만나다 02 [AI 비서] 모든 일상을 AI 비서에게 맡긴다 03 [사랑] 첨단 기술로 사랑을 연결하다 04 [음악/영화] 인공지능이 만든 음악과 영화 05 [게임] 게임 속으로 들어간 인공지능 06 [스포츠] 로봇과 인공지능이 출전하는 스포츠 07 [가상현실/메타버스] 진짜 현실만큼 커진 가상현실 세계 08 [의식주] 인공지능으로 입고 먹고, 인공지능 속에서 산다 09 [교통] 운전기사와 조종사가 없는 시대로 한 발짝 더 10 [의료/건강] 의사의 훌륭한 보조 도우미가 된 인공지능 PART 3. 직장과 일, 산업을 뒤흔드는 인공지능 혁신의 물결 01 [광고/마케팅] 인공지능으로 열리는 초개인화 광고의 시대 02 [사무] 문서를 직접 손으로 써요? 03 [데이터 분석] 데이터 분석의 변화, 분석가의 종말? 04 [S/W 개발] 인공지능이 S/W 개발자를 대체할까? 05 [보안] 인공지능 범죄에 대비해야 하는 보안 업계 06 [금융] 더 똑똑하고 예측 가능한 금융 07 [제조/건설] 위험하고 어려운 일을 쉽고 안전하게 08 [물류] 복잡한 물류의 시간과 경로, 인공지능이 척척 09 [반도체] 인공지능에 안성맞춤, AI 전용 반도체 10 [인공지능 기술] 미래의 인공지능 기술의 향배 PART 4. 인공지능 시대, 사회적 윤리에 대해 더 고찰하다 01 [문명] 인류의 다음 진화: 호모 하빌리스의 인공지능 02 [일자리] 인공지능 시대의 일자리 03 [윤리] 영원히 끝나지 않을 인공지능의 윤리 문제 04 [인공지능 우열] 인공지능을 어떻게 평가할 것인가? 05 [법률] AI 변호사와 AI 판사 06 [정치] 인공지능이 정치에 참여한다면? 07 [평가/심사] AI 면접관과 AI 심사관 08 [공유와 협력] 공유와 협력으로 인공지능의 지속 발전 가능할까? 09 [불평등/격차] 기술적 불평등과 사회적 격차 10 [특별 리서치] 설문조사를 통해 들어본 인공지능에 대한 사람들의 생각 마무리하며: 인공지능과 동행하게 될 미래 미주

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저자 소개 (8명)

저 : 딥앤와이랩스 (Deep&WhyLabs))

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인공지능과 IT의 미래를 연구하기 위해 전략, 기획, 개발, 데이터분석 등 실무 전문가들이 모인 연구 포럼. 머신러닝, 인공지능 외에도 IT 분야의 폭넓은 관심과 지식을 공유하며 연구 및 저술 활동을 하고 있음 (deepwhylabs@gmail.com). 인공지능과 IT의 미래를 연구하기 위해 전략, 기획, 개발, 데이터분석 등 실무 전문가들이 모인 연구 포럼. 머신러닝, 인공지능 외에도 IT 분야의 폭넓은 관심과 지식을 공유하며 연구 및 저술 활동을 하고 있음 (deepwhylabs@gmail.com).

저 : 류성일

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연세대에서 전기전자공학부를 졸업하고 동대학원 경영학 박사를 수료했다. 넥슨, KT, 네이버에서 ICT 비즈니스 혁신 업무를 수행했다. 현재 SKT에서 AI 서비스를 위한 데이터 분석 및 전략을 담당하며, ‘딥앤와이랩스’를 이끌고 있다. 저서로는 『기술경영』, 『테크노사피엔스』, 『애프터스마트』 (이상 공저)가 있다. 연세대에서 전기전자공학부를 졸업하고 동대학원 경영학 박사를 수료했다. 넥슨, KT, 네이버에서 ICT 비즈니스 혁신 업무를 수행했다. 현재 SKT에서 AI 서비스를 위한 데이터 분석 및 전략을 담당하며, ‘딥앤와이랩스’를 이끌고 있다. 저서로는 『기술경영』, 『테크노사피엔스』, 『애프터스마트』 (이상 공저)가 있다.

저 : 이규남

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SKT에서 현직 데이터 과학자로 근무하고 있다. 마이크로소프트, AIA 등 글로벌 기업들과 비즈니스를 수행한 이력이 있다. 주로 머신러닝을 비즈니스에 도입하는 일을 담당하고 있다. 통계학 이학사를 졸업하고 융합전공(SW, 경영, 통계 등) 공학석사를 졸업했다. SKT에서 현직 데이터 과학자로 근무하고 있다. 마이크로소프트, AIA 등 글로벌 기업들과 비즈니스를 수행한 이력이 있다. 주로 머신러닝을 비즈니스에 도입하는 일을 담당하고 있다. 통계학 이학사를 졸업하고 융합전공(SW, 경영, 통계 등) 공학석사를 졸업했다.

저 : 황동건

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SKT AI 전략제휴 본부에서 투자, M&A부터 PMI, 시너지 사업 기획 등 신규 사업개발을 담당하고 있다. 양자암호, 양자센싱 분야를 거쳐 지금은 AI 기술 기반의 투자 및 합작법인설립, 사업개발을 담당하고 있다. SKT AI 전략제휴 본부에서 투자, M&A부터 PMI, 시너지 사업 기획 등 신규 사업개발을 담당하고 있다. 양자암호, 양자센싱 분야를 거쳐 지금은 AI 기술 기반의 투자 및 합작법인설립, 사업개발을 담당하고 있다.

저 : 이영표

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SKT에서 인구 거주/이동/체류 데이터 서비스 퍼즐(https://puzzle.geovision.co.kr) 개발자로 근무하고 있다. 삼성SDS에서 삼성전자 빅데이터 플랫폼 업무를 수행하였으며 데이터의 흐름과 활용, 그리고 AI가 바꿔나갈 미래에 관심이 많다. 저서로는 『Professional Hadoop』 (Wrox, 공저)이 있다. SKT에서 인구 거주/이동/체류 데이터 서비스 퍼즐(https://puzzle.geovision.co.kr) 개발자로 근무하고 있다. 삼성SDS에서 삼성전자 빅데이터 플랫폼 업무를 수행하였으며 데이터의 흐름과 활용, 그리고 AI가 바꿔나갈 미래에 관심이 많다. 저서로는 『Professional Hadoop』 (Wrox, 공저)이 있다.

저 : 조현서

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SKT AI사업부에서 데이터 분석과 기획 업무를 수행하고 있다. 교육, 헬스케어 사업에서 개발을 수행하였고, 국가 최고 권위의 상인 ‘대한민국 인재상’을 수상한 바가 있다. 컴퓨터공학 석사를 취득하였고, 현재 Aalto EMBA 과정에 재학 중이다. SKT AI사업부에서 데이터 분석과 기획 업무를 수행하고 있다. 교육, 헬스케어 사업에서 개발을 수행하였고, 국가 최고 권위의 상인 ‘대한민국 인재상’을 수상한 바가 있다. 컴퓨터공학 석사를 취득하였고, 현재 Aalto EMBA 과정에 재학 중이다.

저 : 박준상

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KAIST 전기및전자공학부를 졸업하고 동대학원에서 비선형 동역학계 제어로 석사 졸업 후, 정보보호대학원에서 복잡계 네트워크로 박사학위를 취득했다. 국방기술품질원, 넥슨을 거쳐 현재 SKT CR 성장기획팀에서 AI 분야 정책협력, 기업전략을 연구하고 있다. KAIST 전기및전자공학부를 졸업하고 동대학원에서 비선형 동역학계 제어로 석사 졸업 후, 정보보호대학원에서 복잡계 네트워크로 박사학위를 취득했다. 국방기술품질원, 넥슨을 거쳐 현재 SKT CR 성장기획팀에서 AI 분야 정책협력, 기업전략을 연구하고 있다.

저 : 홍준의

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연세대학교에서 응용통계학, 사회학을 전공한 뒤, 한국과학기술원 AI대학원에서 컴퓨터과학 석사를 졸업했다. SKT에서 딥러닝 및 머신러닝 모델을 개발하는 업무를 수행했다. 현재 대규모의 데이터를 활용하여 거대 모델을 개발하고 있다. 연세대학교에서 응용통계학, 사회학을 전공한 뒤, 한국과학기술원 AI대학원에서 컴퓨터과학 석사를 졸업했다. SKT에서 딥러닝 및 머신러닝 모델을 개발하는 업무를 수행했다. 현재 대규모의 데이터를 활용하여 거대 모델을 개발하고 있다.

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책 속으로

이 책이 목표로 하는 독자는 인공지능에 대해 관심을 가지고 있는 일반 대중이다. 해당 분야에 대한 지식이나 배움이 없어도 충분히 공감할 수 있고 이해할 수 있는 수준으로 글을 쓰기 위해 노력했 다. 인공지능은 우리가 상상조차 못 한 혁신과 발전을 이끌어낼 수 있는 도구이며, 우리는 그에 대한 이해와 대비를 통해 미래를 더욱 발전시킬 수 있다. 이 책을 통해 우리가 어떻게 인공지능 시대를 맞이하고 대응할 것인지에 대한 지혜를 얻을 수 있기를 희망한다. ---「시작하며」중에서 더 나아가 인공지능 시대에는 또 한 번 콘텐츠 생산의 폭발적 증가가 예상된다. 그리고 그 속도는 과거 다른 기술의 파급 양상과 비교할 때 훨씬 빠르다. 기술 출현 10년 후 온라인 콘텐츠 시장에서 생성형 인공지능(Generative AI) 콘텐츠의 침투율은 미국 스마트폰 보급률, 소프트웨어 시장에서 클라우드 비중의 확산세를 넘어서는 등 유례없이 빠른 양상을 보인다. ---「PART 1 인공지능 어디까지 왔고, 얼마만큼 진화했나?」중에서 인공지능 시대에 우리는 지금과는 다른 삶을 살게 될 것이다. 어떤 면은 부정적이고, 또 어떤 면에선 긍정적인 변화도 있을 것이다. 인공지능 시대에 더 나은 미래를 쟁취하려면, 우리 스스로 여러 가지 미래 시나리오에 대해 고민하고 바람직한 방향으로 나아가도록 노력해야 한다. 이를 위해 미래를 전망하는 작업은 가치가 있는 일이다. 이 파트에서는 인공지능이 가져올 여러 가지 변화 가운데, 특히 우리 삶 또는 일상과 관련이 큰 주제에 대해 살펴보았다. ---「PART 2 기본적인 의식주부터 사소한 일상까지 인공지능의 손길로 바뀐다」중에서 사람의 마음에 인공지능이 관여할 수 있을까? 연애와 결혼은 정서와 심리적인 영역이다. 그래서 얼핏 생각해보면 인간의 심리에 인공지능을 적용할 수 없을 것만 같다. 과연 사람의 마음을 정량화하고 분석하는 것이 가능한 일일까? (...) 인간의 심리를 유형론 측면에서 접근함으로써 통계적 도구를 사용하거나 인공지능 기법을 적용해볼 수 있다. 예컨대 유형의 분포를 그리거나, 특정 유형에 해당되는지에 대한 여부를 예측 또는 추론 하는 등의 작업을 할 수 있다. 그리하여 인간의 관심사와 같이 추상적이고 역동적으로 변화하는 요소를 인공지능으로 감지하거나 예측할 수 있다. ---「PART 2 기본적인 의식주부터 사소한 일상까지 인공지능의 손길로 바뀐다」중에서 인공지능의 발전은 주택과 거주 관련 일상에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상된다. 첫째, 인공지능 기술은 주택 내부의 다양한 기기와 시스템을 연결하고 제어할 수 있는 스마트홈 시스템의 기능을 강화시킬 것이다. 예를 들어 인공지능 스피커와 연동된 가전제품은 음성 명령을 인식하고 자동으로 동작할 수 있을 것이다. 사용자는 음성으로 조명을 제어하거나, 에어컨을 조절하거나, 가전제품을 작동시킬 수 있다. 또한 인공지능은 사용자의 습관과 선호도를 학습해 최적의 환경을 제공할 수 있다. ---「PART 2 기본적인 의식주부터 사소한 일상까지 인공지능의 손길로 바뀐다」중에서 인공지능 기술은 직장에서의 업무와 산업 분야에서도 현저한 변화를 이끌 것이다. 먼저 인공지능은 반복적이고 단순한 작업들을 자동화하는 데 큰 도움이 된다. 예를 들어 기존에 수작업으로 이루어졌던 데이터 분석이나 보고서 작성은 이제 인공지능 시스템에 의해 자동화되어 빠르고 정확한 결과물을 도출하는 과정으로 진화할 것이다. 그리고 인공지능은 업무 결정에서 중요한 정보를 제공하고 전략적으로 도움을 준다. 기업들은 데이터 기반의 의사결정을 통해 경쟁력을 향상시키고 새로운 기회를 발굴할 수 있다. 또한 산업과 비즈니스 분야에서 인공지능은 새로운 서비스와 제품을 창출하는 데 큰 역할을 할 것이다. ---「PART 3 직장과 일, 산업을 뒤흔드는 인공지능 혁신의 물결」중에서 인공지능은 금융 산업을 혁신하고 발전시킬 수 있으나, 동시에 새로운 도전 과제를 제기한다. 개인정보 보호, 투명성, 윤리적 문제 등다양한 문제에 대한 대응과 규제가 필요하며, 기술의 발전과 사회의 발전을 조화시킬 수 있는 균형을 유지하는 것도 필요하다. 금융 산업에서 인공지능이 역할을 수행하려면 다음과 같은 숙제가 해결되어야 한다. ---「PART 3 직장과 일, 산업을 뒤흔드는 인공지능 혁신의 물결」중에서 이제 1세대 AI 반도체인 CPU 또는 GPU를 뛰어넘어 인공지능 목적에 좀 더 특화된 반도체에 관심이 집중되고 있다. 그동안 GPU가 인공지능 분야에서 좋은 성능을 발휘했던 것은 사실이지만 점차 물리적 한계에 봉착했다. GPU는 병렬연산을 할 수 있다는 장점 덕분에 인공지능 학습과 추론에 사용되었지만, AI 전용으로 설계되지 못한 탓에 비효율적인 면이 있었다. 여기서 말하는 성능은 크게 2가지 척도로 나타낸다. 바로 연산 속도와 전력 소모량이다. 기존의 CPU뿐만 아니라 GPU를 통한 인공지능 학습과 추론에는 많은 시간과 전력이 소모된다. 이를 해결하기 위해 나온 것이 지금부터 언급할 AI 전용 반도체이다. ---「PART 3 직장과 일, 산업을 뒤흔드는 인공지능 혁신의 물결」중에서 기술의 진보는 과연 내 일자리를 빼앗아 갈까? 그간 사람의 일자리를 대체할 수 있다고 했던 수많은 기술과 장치들이 도입되었고, 일자리를 둘러싼 사회적 갈등도 많았다. 실제로는 특정 부문 종사자들의 일자리에 타격이 있기도 했으나, 종국에는 사업 구조의 재편으로 다른 형태의 신규 일자리가 생겨나기도 했다. 이처럼 기술 발전은 일자리의 위축과 창출이라는 양면의 결과를 동시에 가져올 수 있다. ---「PART 4 인공지능 시대, 사회적 윤리에 대해 더 고찰하다」중에서 앞으로 우수한 인공지능을 보유한 국가나 뛰어난 인공지능을 개발할 수 있는 능력을 가진 국가들은 기존 산업에 인공지능을 통합함으로써 상당한 이익을 얻을 수 있다. 이러한 이유로 많은 국가가 인공지능 역량 강화에 주목하고 있다. 앞으로 우수한 인공지능을 보유하는 것이 향후 국가 흥망성쇠의 열쇠가 될 것이다. 그렇다면 우수한 인공지능이란 어떤 인공지능인가? ---「PART 4 인공지능 시대, 사회적 윤리에 대해 더 고찰하다」중에서 인공지능이 정치 영역에도 참여할 수 있을까? 인공지능은 여러 분야에서 인간 전문가와 동등하거나 그 이상의 성능을 발휘하고 있다. 그래서 앞으로 인공지능이 판사, 변호사, 의사와 같은 법률 또는 의학과 같은 전문 직업인을 대체할 것이라고 관측되고 있다. 그리고 그 분야에는 정치도 포함될 수 있다. ---「PART 4 인공지능 시대, 사회적 윤리에 대해 더 고찰하다」중에서 앞으로 인공지능 시대에는 인간의 지적 노동이 대체되고 대량생산될 것이다. 그러나 지나친 비관을 할 필요는 없다. 인공지능이 인간의 지식 노동을 대체할 수 있다면, 그로부터 얻은 시간과 노동의 여유를 또 다른 곳에 사용할 수 있을 것이다. 그리고 상상을 뛰어넘어 전혀 새로운 형태의 수요가 창출되고 그에 따른 산업이 탄생할 것이다.

---「마무리하며」중에서

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출판사 리뷰

앞서가는 비즈니스 리더들을 위한 최신 AI 트렌드를 한 권에!| 제조·물류·교통·금융·보안·법률 등 산업 전반부터 주거·의료·문화·스포츠·연애·정치 등 의식주 전반에 이르기까지 우리가 영위하는 삶 모든 곳에서 만나게 될 AI 에볼루션 2023년은 챗GPT를 필두로 한 AI 혁신의 바람으로 뜨거웠던 한 해였다. 산업 일각에서만 쓰이던 AI가 이제는 평범한 일반 가정에서도 누구나 접할 수 있는 보편적인 기술이 되었기 때문이다. 그동안 AI의 영향을 체감하지 못했던 사람들조차 직접 챗GPT와 같은 대화형 인공지능 서비스를 사용해보기 시작하면서 그 변화의 파동을 순간 실감하게 됐다. 어떠한 질문에도 인간만큼 뛰어난, 아니 인간보다 더 탁월한 답을 빠르게 쏟아내는 AI를 보며 놀라움을 금치 못했을 것이다. 진일보한 AI의 위력을 아주 잠깐 엿보았을 뿐인데, 사람들은 AI에게 속절없이 자신의 일자리를 빼앗기게 되는, 그리 멀지 않은 미래를 자신도 모르게 상상해보며 일종의 두려움마저 느꼈다. 2023년은 이처럼 전문 영역에서만 쓰이던 초고도 AI 기술이 대중의 세계로 내려옴에 따라 짧은 시간 동안 많은 사람들에게 놀라움과 동시에 위압감과 두려움을 강렬하게 안겨준 한 해였다. 그렇다면 2024년은 어떨까. 다가오는 2024년에는 더 정교해진 AI 기술이 다양한 산업 서비스와 폭넓게 결합되면서 더 가까운 곳에서 일상적으로 AI를 접하게 될 것으로 보인다. 그동안 AI 같은 첨단 IT 기술과 다소 거리가 있던 산업 카테고리에서도 다양한 상상력을 발휘해 AI 기술을 과감하게 결합해보는 시도들이 눈에 띌 전망이다. 그에 따라 소비자들은 전에 없던 새로운 서비스를 누릴 수 있을 것으로 기대된다. 국내 최고 AI 브레인들의 날카로운 통찰과 미래 전망 “기본적인 의식주부터 사소한 일상까지 인공지능의 손길로 바뀐다” 그렇다면 AI 기술은 현재 얼마만큼 발전해왔고, 앞으로 어디까지 그 영향을 발휘할까? 당장 우리의 일자리와 주거, 먹거리, 문화 등 일상에는 어떠한 변화들이 생길까? 이러한 궁금증의 답을 찾기 위해 인공지능, 머신러닝 외 IT 분야의 폭넓은 관심과 지식을 공유해온 연구 포럼 ‘딥앤와이랩스’가 머리를 맞댔다. AI 시대를 이끌고 있는 젊은 현장 전문가들이 공동 연구를 통해 최신 AI 기술 동향과 비즈니스 흐름을 한눈에 담아낸 것이 바로 『2024 AI 트렌드』다. 딥앤와이랩스는 우선 ‘미리 가본 2030년’과 ‘2040년’이라는 미래 시나리오를 통해 AI가 크게 발전한 미래 시대의 일상 한 면을 상상해보는 것으로 책의 시작을 열었다. 2030년을 살아가는 취업준비생과 2014년을 살아가는 대기업 회사원 이 과장의 하루를 들여다보며 AI가 우리 일상을 얼마나 바꿀 수 있는지 상상력을 자극해보았다. AI 기능 전자제품으로 자취 생활을 꾸리고 AI가 자기소개서는 물론 회사에서의 거의 모든 문서 작업을 대신 작성하는 풍경은 물론 아주 먼 미래의 일은 아니다. 이미 AI는 우리 일상에 깊숙이 들어와 있기 때문이다. 딥앤와이랩스는 AI 시대의 서막을 알리는 중요하고 상징적인 사건을 몇 가지 소개한 뒤 우리 일상을 혁신적으로 바꿔나갈 새로운 AI 기술을 키워드별로 소개했다. 딥앤와이랩스는 우선 인공지능을 기반으로 한 가상 캐릭터인 ‘AI 페르소나’에 주목했다. 기존의 인공지능이 대부분 기능 중심적이고 지식 기반 시스템이었다면, 이 AI 페르소나는 언어, 감정, 성격 등 요소들로 사람과 자연스럽게 소통하고 상호작용할 수 있는 가상의 인격체이다. AI 페르소나를 이용한다면 먼저 세상을 떠난 사랑하는 가족을 디지털 휴먼으로 다시 만날 수 있고, 고인이 된 유명 가수의 목소리를 다시 되살려 새 음반을 만들거나, 고민을 털어놓고 마음을 기댈 수 있는 가상의 친구를 만들 수도 있다. 또한 앞으로는 입고 마시고 생활하는 의식주 대부분을 AI 안에서 해결하게 될지 모른다. 딥앤와이랩스는 패션 업계와 식품 업계에도 AI가 혁신적인 변화를 가져왔다고 이야기하며 AI 알고리즘 추천 서비스를 통해 소비자들의 편의성과 만족도를 높인 비즈니스 사례들을 소개했다. AI의 데이터 수집과 분석을 통해 교통 인프라가 한층 혁신되는 것은 자명해 보인다. 특히 자동차는 AI 기술이 더해지며 보조적 수단의 발전에서 벗어나 완전자율주행차에 더 가깝게 될 것으로 보인다. 도심 항공 모빌리티(UAM)와 자율운항 비행체도 기대되는 교통 부문 혁신 중 하나다. 한편 2024년에는 생성형 AI의 활약과 비중이 더욱 커질 전망이다. 생성형 AI란 글이나 그림 또는 음악 등 다양한 콘텐츠를 생성해내는 인공지능 솔루션으로, 딥앤와이랩스는 “생성형 AI의 등장으로 또 한 번의 콘텐츠 생산의 폭발적 증가”를 예상했다. 생성형 AI는 그동안 등장했던 과거 다른 기술의 파급 양상과 비교할 때 훨씬 빠른 속도로 콘텐츠 시장에 침투할 것으로 예측했는데, 이는 미국 스마트폰 보급률과 소프트웨어 시장에서 클라우드 비중의 확산세를 넘어서는, 유례없이 빠른 양상으로 내다보았다. 이제는 우리는 일상에서 인간이 창작한 글과 그림 대신 AI가 만들어놓은 그럴 듯한 콘텐츠들을 더 많이 보게 될지도 모른다. 그리고 그 창작물들의 구분은 갈수록 희미해져갈 것이다. 인공지능으로 이런 것까지 가능하다고? 산업과 일자리 현장을 무섭게 뒤흔드는 AI 혁신의 물결 AI가 가져올 산업과 일자리의 변화는 더없이 커 보인다. 딥앤와이랩스는 광고 마케팅을 비롯한 일반 사무직에 어떠한 변화가 생길지 우선 살펴보았다. 사람처럼 글을 읽고 이해하는 AI의 등장으로 사무직 직장인들은 좀 더 전문적이고 완성도 높은 문서를 손쉽게 작성할 수 있게 되었다. 이제 반복적이고 단순한 작업들로부터 완전히 자유로워질 날이 멀지 않은 것이다. 기존에 수작업으로 이루어졌던 데이터 분석이나 보고서 작성이 인공지능 솔루션으로 자동화됨에 따라 데이터분석가의 역할도 바뀔 것으로 내다보았다. 고도의 집중력과 복잡한 사고력을 요하는 소프트웨어 개발 일도 AI와의 협업으로 더욱 시너지를 낼 것으로 보았다. 금융 산업에서는 더욱 정확한 데이터 예측을 통해 기존 전통 금융 서비스의 한계를 넘어, 개인 맞춤형 투자 전략을 설계하고 사이버 보안으로부터 개인의 자산을 더욱 안전하게 보호할 수 있을 전망이다. 그밖에 제조, 건설, 물류 산업에서 AI가 어떻게 혁신적으로 결합하여 기업의 경쟁력을 높이는지 다양한 글로벌 사례들로 구체적으로 살펴보았다. 물론 긍정적인 전망만 있는 것은 아니다. AI라는 충격적인 기술 혁신이 가져올 파장이 큰 만큼 그에 대한 대책 또한 필수다. 딥앤와이랩스는 마지막 파트를 통해 AI 시대를 더 깊이 있게 이해하기 위한 사회 및 윤리적 이슈들을 살펴보았다. AI의 발전은 한편으로 사회적 불평등과 갈등을 유발할 소지가 있기 때문이다. AI가 법원의 재판관으로 등장하거나, 나라의 정책을 담당하는 정치인으로 활동하고, 회사의 직원을 선발하는 면접관으로 등장하는 미래는 곧 다가올 것이다. 이때 AI가 내리는 결정의 책임은 누가 어떤 방식으로 감당할 것인가? 또한 생성형 AI가 쏟아내는 콘텐츠들의 저작권 침해 문제와 정보 보호 문제는 앞으로 골치 아픈 주제가 될 것이다. 이에 AI 발전이 심화됨에 따라 사회적 협의에 따른 다양한 윤리 기준을 새롭게 수립하는 데 적지 않은 노력이 필요할 것으로 보인다. 딥앤와이랩스의 자체적 설문조사 공개, “AI 시대 디스토피아 미래로 예견, 막연한 기대보다 염려 큰 것 시사” 인공지능을 잘 써야 성공하는 시대, 개인들이 뒤처지지 않으려면? AI로 인한 일자리의 변화는 개인들에게는 양면적인 결과를 낳을 것이다. 누군가는 하루아침에 일자리를 빼앗길 수 있고, 누군가는 더 많은 부를 누리게 될 것이다. 딥앤와이랩스는 이러한 일자리의 역설을 살펴보며 AI 시대에 더 각광받을 직업군을 모색했다. 무엇보다 딥앤와이랩스는 “일자리 변화를 긍정적으로 대처하고 AI와 조화롭게 협력하려는 자세가 중요하다”고 강조했다. 정책 차원에서는 인공지능 시대의 노동 취약계층 지원을 위한 인공지능세(AI Tax) 체계를 도입하는 등 보완책이 꼭 필요하다고 제언했다. 마지막으로 딥앤와이랩스는 동시대를 살아가는 사람들의 AI에 대한 생생한 목소리와 의견을 듣고자 자체적으로 실시한 설문조사 결과를 공개했다. 한국 내에서 직업을 가진 225명을 대상으로 AI 시대의 기대와 전망에 대한 생각을 살펴보았는데 구체적인 조사 결과는 다음과 같다. ‘AI의 정치 참여’에 대해서는 긍정적 전망(25.3%)보다 부정적 전망(56.4%)이 상대적으로 높았고, ‘AI로 인한 일자리 문제’ 또한 긍정적 전망(20.4%)보다 부정적 전망(63.1%)이 우세했는데, 이 밖에 ‘인공지능 혜택의 불평등’, ‘인공지능 기술의 개방성’, ‘인공지능 개발의 내재화’ 문제에 대해서도 대체로 부정적 견해를 내비쳤다. 이는 일상과 경제활동 측면에서 직접적 영향을 주는 내용으로, 이에 대해서는 응답자들이 디스토피아적인 미래를 예견하며 인공지능 발전 속도를 조절할 필요성이 있다고 인식하고 있음을 시사했다. 한편으로, ‘AI 시대의 경제지표 수정 필요성’에 대해서는 긍정적 전망(56.4%)이 부정적 전망(26.2%)보다 높았고, ‘AI 시대의 정의 필요성’에 대해서도 긍정적 전망(70.7%)이 부정적 전망(18.7%)보다 높은 것으로 조사되어 당장 내 생활에 직접적으로 영향을 끼치지 않는 철학적이고 선언적인 주제로서는 긍정적이며 유토피아적인 미래를 기대하고 있음을 시사했다. 응답자의 직업군과 직무에 따라 AI에 대한 기대와 전망이 갈리는 것도 설문조사를 통해 지켜볼 수 있었다. 생산/운영 직무를 가진 응답자들은 ‘인공지능 시대에 새로운 일자리가 창출되기 바라는지’를 묻는 질문에 마케팅, 개발 직무를 가진 응답자보다 특별히 낮은 점수로 응답했는데 이들이 AI 시대를 바라보는 좌절과 낙담을 읽을 수 있었다. 딥앤와이랩스는 “인류는 산업화시대와 정보화시대를 거쳐 이제 ‘AI 시대’라는 거대한 변화에 또 다른 도전을 맞이하게 됐다”며 “지금까지 인간은 다양한 기술 변화에 적응하며 새로운 산업과 수요를 탄생시킨 만큼, AI 시대에는 무엇보다 ‘유연성과 적응력’이 중요해질 것”이라고 강조했다.

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