Name: 프롬프트 엔지니어의 업무일지
Rating: 8.2 (9 reviews)
Author: 강수진 저

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프롬프트 엔지니어의 업무일지

국내 1호 프롬프트 엔지니어가 꺼내 놓은 프롬프트 엔지니어링의 진짜 실무 이야기

강수진 저 | 리코멘드 | 2024년 08월 20일 리뷰 총점8.2 정보 더 보기/감추기

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품목정보

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발행일	2024년 08월 20일
쪽수, 무게, 크기	368쪽 \| 618g \| 15222520mm
ISBN13	9791194084037

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책소개

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PROLOGUE: 프롬프트 엔지니어의 업무 일지 _프롬프트 엔지니어는 직업일까? 역량일까? _프롬프트 엔지니어의 일 PART 01 프롬프트 엔지니어에 들어서기 CHAPTER 01 프롬프트 엔지니어, 프롬프트, 프롬프트 엔지니어링의 이해 _거대 언어 모델의 발달과 프롬프트 _프롬프트 개념과 정의 __언어로서의 프롬프트 __단어 사용 추이로 본 프롬프트 __새로운 차원의 커뮤니케이션이라는 상징성을 가진 프롬프트 _인문학과 테크놀로지의 융합, 프롬프트 엔지니어링 _언어학과 대화 분석 그리고 프롬프트 엔지니어링 PART 02 프롬프트 기획하기 CHAPTER 02 대화 분석하기 _사용자 이해하기 _대화 분석하기 __첫 번째 기준: 싱글턴 vs. 멀티턴 __두 번째 기준: 정보 검색형 vs. 다른 행위 유형 __세 번째 기준: 선호 구조 vs. 비선호 구조 __네 번째 기준: 감정적 태도 vs. 비감정적 태도 _생성형 AI 사용자 세그먼트 CHAPTER 03 실제 사례를 통한 프롬프트 기획 엿보기 _기획 1: 역동적 질문 생성기 __1단계: 일반적 결론을 통한 이론 도출 __2단계: 가설 검증 __3단계: 문제 정의 __4단계: 문제 해결 방안 모색 __5단계: 기획 완료 _기획 2: 프롬프트 자동 완성기 __1단계 및 2단계: 전제 설정 및 논리적 추론 __3단계: 결론 도출 _기획 3: 올인원 시스템 프롬프트 __1단계: 문제 인식 __2단계: (첫 번째 문제 해결) 사용자 세그먼트 분포 불균형 __3단계: (두 번째 문제 해결) 글로벌과 로컬 영역 _기획 이후의 업무 프로세스 __문서화 __협업 __조율 __기술 데모 및 프레젠테이션 진행 PART 03 프롬프트 제작하기 CHAPTER 04 프롬프트 제작 원리와 방법 _프롬프트 설계와 구현에 필요한 네 가지 요소 _프롬프트 제작을 위한 테스트 환경 __오픈AI의 플레이그라운드 사용하기 __챗지피티 사용하기 _프롬프트의 작동 원리와 구성 요소 _네 가지 프롬프트 구조 __타입 A: 명령 + 출력 데이터 __타입 B: 명령 + 맥락 + 출력 데이터 __타입 C: 명령 + 맥락 + 예시 + 출력 데이터 __타입 D: 명령 + 입력 데이터 + 출력 데이터 CHAPTER 05 여러 프롬프트 엔지니어링 기법 _기본 프롬프트 엔지니어링 기법 _심화 프롬프트 엔지니어링 기법 __자기 일관성 __생각의 나무 __지식 생성 프롬프팅 __프롬프트 체이닝 CHAPTER 06 프롬프트 제작 원칙과 노하우 _원칙 1: 최신 모델을 사용한다 _원칙 2: 프롬프트 내용을 구조화한다 __제목과 헤더 __목록 __링크 __강조 __코드 블록 _원칙 3: 프롬프트는 구체적이고 상세하게 작성한다 _원칙 4: 정확한 분량을 제시하거나 예시를 제공한다 _원칙 5: 제로샷, 퓨샷, 파인 튜닝 단계로 프롬프팅한다 _원칙 6: 불필요한 수식어와 군더더기 문장을 제거한다 _원칙 7: '하지 말것’보다 '해야 할 것’을 지시한다 _원칙 8: 코드 기반의 프롬프트를 작성한다 CHAPTER 07 프롬프트 제작 사례 _사례 1: 역동적 질문 생성기 __프롬프트 도입부 __역할 정의 __조건 설정 _사례 2: 프롬프트 자동 완성기 __사용자 의도 분류하기 __프롬프트 도입부 __프롬프트의 규칙과 조건 _사례 3: 올인원 시스템 프롬프트 __버전 1: 일반 __버전 2: 수정 __버전 3: 복합 _사례 4: 단일 프롬프트 __한번에 끝내는 파워포인트 슬라이드 제작 __파워포인트 아웃라인 작성 __PPT 슬라이드 내용 작성과 발표 스크립트 __문장 교정 및 수정 __이메일 작성 __마케팅 이메일 작성 __광고 카피라이팅 PART 04 프롬프트 테스트하기 CHAPTER 08 프롬프트 테스트와 규칙 _프롬프트 테스트가 어려운 이유 _프롬프트 테스트의 내용과 절차 _프롬프트 테스트와 엔지니어의 직업 윤리 _프롬프트 성능을 평가하기 위한 열 가지 테스트 규칙 __규칙 1: 프롬프트는 최소 두 가지 버전으로 준비한다 __규칙 2: 프롬프트 버전은 기능 이름으로 정한다 __규칙 3: 각 버전의 목표와 기대 성능을 문서화한다 __규칙 4: 프롬프트 테스트에 작위적인 문장을 사용하지 않는다 __규칙 5: 테스트 데이터셋을 사용한다 __규칙 6: 테스트 도구는 오픈AI의 플레이그라운드를 사용한다 __규칙 7: 프롬프트는 최소 열 번 이상 생성한다 __규칙 8: 최소 세 명의 작업 관계자가 참여한다 __규칙 9: 다양한 언어 모델 버전을 사용한다 __규칙 10: 프롬프트 테스트 결과는 루브릭을 사용하여 기록한다 CHAPTER 09 프롬프트 테스트 도구와 방법 _프롬프트 테스트 도구 __프롬프트푸 __플레이그라운드의 프롬프트 컴페어 __비주얼 스튜디오 코드 __노코드 도구: 챗봇 아레나 _프롬프트 테스트 방법 __프롬프트 테스트 선행 연구 __프롬프트 테스트 절차 PART 05 프롬프트 평가하기 CHAPTER 10 프롬프트 평가 방법 _정량적 평가 방법 _벤치마크 평가 방법 _사용자 중심 평가 방법 _정성적+정량적 혼합 방법 CHAPTER 11 새로운 메트릭을 위한 언어 연구 _1단계: 사용자와 AI 간의 대화 분석 _2단계: AI의 답변을 받고 난 이후의 반응 분석 __답변에 따른 사용자 만족도 분석 __사용자의 턴 길이에 따른 만족도 분석 _3단계: 반응이 드러난 발화 상황 분석 _4단계: 분석 및 결과 도출 _5단계: 메트릭 카테고리화 _사용자 언어 연구 결과 __텍스트 레벨 __프레젠테이션 레벨 __인터렉션 레벨 Chapter 12 LLM을 사용한 프롬프트 자동 평가 _1단계: 데이터 전처리하기 _2단계: 턴 나누기 _3단계: 언어 모델별로 답변 생성하기 _4단계: 평가 메트릭스를 사용하여 점수 매기기 _5단계: 결론 도출하기 _6단계: 결과 활용하기 PART 06 프롬프트 기록하기 Chapter 13 프롬프트 기록하고 관리하기 _프롬프트 관리가 어려운 이유 _프롬프트를기록하고 관리하기 위한 도구 __깃, 깃허브 그리고 깃랩 __구글 스프레드시트 __비주얼 스튜디오 코드 __드롭박스 _데이터베이스 사용해서 프롬프트 관리하기 __노션으로 프롬프트 제작하기 __프롬프트 데이터베이스 제작 고려하기 __프롬프트 데이터베이스 구성하기 _프롬프트 상세 기록을 위한 템플릿 제작하기 _프롬프트 버전 관리하기 __프롬프트 버전 관리 규칙 __프롬프트 버전 관리 도구 마치며 출처 및 인용 찾아보기

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저자 소개 (1명)

저 : 강수진

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언어학의 여러 학문을 공부했다. Applied Linguistics, Second Language Acquisition, Korean Linguistics를 전공했다. 대화 분석학과 상호작용 언어학으로 박사 학위를 받았다. 사람과 사람 간의 대화 메커니즘, 그 중에서도 정치 토론에서의 전략적 언어 사용과 의미를 주로 연구했다. 생성형 AI 시대에 인문학의 저력을 믿는다. 실제 삶에 적용하고 증명하고 싶어 프롬프트... 언어학의 여러 학문을 공부했다. Applied Linguistics, Second Language Acquisition, Korean Linguistics를 전공했다. 대화 분석학과 상호작용 언어학으로 박사 학위를 받았다. 사람과 사람 간의 대화 메커니즘, 그 중에서도 정치 토론에서의 전략적 언어 사용과 의미를 주로 연구했다. 생성형 AI 시대에 인문학의 저력을 믿는다. 실제 삶에 적용하고 증명하고 싶어 프롬프트 엔지니어가 되었다. 국내 공채 1호로 프롬프트 엔지니어 커리어를 시작했다. 현재 '더 프롬프트 컴퍼니'의 대표로 기업을 위한 제품을 개발하고 있다. 사람과 AI의 대화와 상호작용을 연구한다. 프롬프트를 쓰고 프롬프트 엔지니어링을 하며 현 시대의 언어를 담고 있다. 대표 저서로 『Decoding Korean Political Talk: From Date to Debate』(2024) 등이 있으며 [패스트캠퍼스 오프라인] https://fastcampus.co.kr/data_camp_prompt, [패스트캠퍼스 온라인] https://fastcampus.co.kr/data_online_no1prompt 에서 강의하고 있다.

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“매월 계획한 것들, 날마다 이룬 것들 그리고 이루지 못한 것들을 빼곡하게 적었다.” --- p.40 항간에 프롬프트 엔지니어는 직업이 아닌 역량이라고 한다. AI가 발전하면서 없어질 직업이라는 말도 있다. AI와 대화하며 원하는 결과물을 얻으면 되는 다소 쉬운 일이라 생각할 수 있다. 하지만 프롬프트 엔지니어링은 결코 간단하지 않다. --- p.41 단어 하나만 바꿔도 AI의 응답이 달라진다. 프롬프트 엔지니어는 그만큼 언어에 민감하게 반응하고 섬세해야 한다. 목적에 딱 맞는 문장 구조를 구상하는 작업 역시 어렵다. 단어를 그저 나열해서는 안 된다. 프롬프트 엔지니어는 항상 염두해야 하는 것들이 있다. --- p.42 프롬프트 초안 작업을 위한 여러 아이디어를 만드는 과정을 거쳤다. 여러 안 중 AI에게 심리학자 역할을 부여했다. 그리고 사용자 최초 입력값이 들어오면 작성자의 심리를 파악하여 의도를 맞추기를 바랐다. 완벽하진 않지만 프로토타입으로는 충분한 결과를 생성했다. 프롬프트는 타입 B 구조 (명령문+맥락+출력문)을 사용했고, 세 가지 파트로 구성되어 있다. 도입부-규칙-조건이다. --- p.210 질문은 ‘대관령 2박3일 여행 코스 추천’이다. 의도적으로 구체적이지 않은 질문을 골랐다. 보다 구체적인 질문으로는 “4인 가족, 초등학생 자녀, 대관령 2박 3일 상세 여행 플랜을 작성해 줘”, “2인 커플, 여름 대관령 2박3일 카페 위주 여행지 추천” 등이 될 수 있다. 구체적이지 않은 ‘대관령 2박3일 여행 코스 추천’에 대한 답변을 통해 시스템 프롬프트의 기능을 파악할 수 있다. 잘 만들어진 시스템 프롬프트라면 사용자의 질문 의도를 정확하게 파악하고 양질의 정보를 제공해야 한다. --- p.227 프롬프트를 테스트하는 것은 매우 중요한 과정이다. 단순히 몇 번의 시도로 좋은 결과가 나왔다고 해서 바로 실제 서비스로 배포해서는 안 된다. 테스트 결과가 얼핏 좋아 보여서 서둘러 배포했다가는 큰 문제가 발생할 수 있기 때문이다. 하지만 아직까지 실무 현장에서 보편적인 프롬프트 테스트 방법과 과정을 마련하고 있지 않기 때문에 주먹구구식으로 테스트할 가능성이 높다. --- p.251 여러 선행 연구의 방법을 읽고 실무에서 프롬프트 테스트를 진행한 결과, 최선의 방법은 ‘정성적 방법’과 ‘정량적 방법’을 모두 사용하는 것이다. 프롬프트 설계가 모델 성능에 직접적인 영향을 미치는 만큼 테스트 단계에서도 성능을 다각적으로 검증해야 한다. 프롬프트를 테스트하기 위해 2단계의 절차를 만들었다.

--- p.290

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출판사 리뷰

★ 언어학자가 인간 언어의 원리와 이해를 기반해서 만든 프롬프트 AI는 사용자의 질문에 기계어가 아닌 인간의 언어로 답한다. 그러므로 같은 내용이라도 어떻게 표현해야 인간의 언어에 더 가까울지를 고민해야 하고 프롬프트도 그렇게 만들어야 한다. 국내 1호 프롬프트 엔지니어이자 언어학자인 저자가 이에 대한 해결책도 제시한다. 가장 인간다운 언어! 그 언어를 구사할 수 있게 하는 개념과 원리를 언어학자로부터 배울 수 있다. ★ 프롬프트 엔지니어의 6계명 / 프롬프트 엔지니어링의 6단계 프롬프트 엔지니어는 프롬프트를 만들 때 항상 염두에 두어야 할 것들이 있다. 이 책에서는 이 내용을 하나, ‘비즈니스 관점으로 생각한다’, 둘, ‘사용자 경험을 우선시한다’, 셋, ‘바지런히 연구한다’, 넷, ‘반드시 테스트한다’, 다섯, ‘평가는 필수다’, 여섯, ‘기록해서 문서로 남긴다’ 여섯 가지로 정리했고, 이 기준에 따라 프롬프트 기획부터 제작 및 테스트, 평가, 기록와 언어 연구에 이르기까지 6단계에 걸쳐 실제 사례 중심으로 깊이 있게 설명한다. 프롬프트 엔지니어로 일하며 직면한 도전, 고민, 회고가 프롬프트 엔지니어의 6계명, 프롬프트 엔지니어링의 6단계에 모두 담겨있다. ★ 진짜 경험한 사례로 배우는 프롬프트 엔지니어링 제대로 된 답변을 얻으려면 당연히 제대로 된 질문을 해야 한다. 하지만 제대로 된 질문을 할 줄 모르는 사용자가 있다가 있다면 어떻게 해야 할까? 이럴 때 AI가 사용자의 질문에 바로 답하기보다 그 사용자에게 제대로 된 질문을 유도하면 어떨까? 이 책에서 소개하는 예제 또는 예시는 이와 같이 저자가 1년 동안 연구하며 개발한 실제 사례다. 그래서 이 책은 다르다. 사례 하나하나를 만들 때마다 경험한 모두를 1년 동안 꼼꼼하게 업무 일지에 적어 내려갔고, 그 내용을 모두 털어 넣어 노하우와 제작의 모든 것을 깊이있게 담았다. 저자의 경험을 그대로 따라하면 누구나 그렇게 만들 수 있다. ★ 이 책이 필요한 독자 ChatGPT를 비롯한 각종 LLM 서비스를 제대로 이해하고 실제 업무에 활용하고 싶은 사람실제 상용화가 가능한 수준의 LLM 서비스를 기획하거나 개발하려는 사람프롬프트 엔지니어링을 기초부터 이해하여 변화될 세상에 발빠르게 대응하고 싶은 사람프롬프트 엔지니어에 대한 궁금증을 해소하고, 관련 분야에 취업하거나 인재를 채용할 때 가이드가 필요한 사람

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