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절판
발행일 | 2007년 12월 21일 |
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쪽수, 무게, 크기 | 383쪽 | 558g | 153*224*30mm |
ISBN13 | 9788958560982 |
ISBN10 | 8958560983 |
2024년 08월 21일 ~ 2024년 09월 30일
2024년 08월 20일 ~ 2024년 09월 20일
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2024년 08월 30일 ~ 2024년 09월 30일
2024년 09월 01일 ~ 2024년 09월 30일
상시
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그래도 지구는 돌고 있다 - 어느 미친 과학자를 위한 변명
수세기 전에 지구는 돌고 있다고 주장한 갈릴레오 갈릴레이는 종교 재판을 받아야 했다. 그리고는 재판이 끝나고 뒤돌아서면서 그래도 지구는 돌고 있다고 말한 것으로 유명한 일화가 있다. 지금 생각을 해 보아도 이 과학자는 미쳤다고 밖에 보이지 않는다. 구름이 몇 점 흘러가는 가을 하늘을 누워서 한참 동안 본 적이 있는가? 도무지 아무리 생각해 보아도 어떻게 지구가 돌고 있다는 생각을 하게 되었는지 이해가 되지 않았다. 이해가 되지 않는 말을 하는 - 게다가 그들의 종교적 신념과도 맡지 않은 이야기가 아니던가 ― 그를 미쳤다고 밖에 할 수 없었고 제거 하고 싶은 것이 당연하다고 현대에 와서 생각하기를 바보 같은 재판 주동자들을 옹호하고 싶었다.
과학이 그렇다. 다들 과학으로 밝혀진 사실이라면 그저 중간 과정을 어느 정도 이해하든 하지 못하든 피망이 어디에 좋데. 인삼을 먹으면 몸에 좋다지? 아토피가 있으면 이렇게 하면 안 된다면서요? 진료를 하는 현장에서 바라보면 참 재미있는 일들이 많다. 의사가 이렇게 푸념하는 것 듣지 못했는가? 요즘 환자들은 아는 게 너무 많아서 탈이라고... 환자들은 의사가 그것도 모르냐는 식으로 자신의 말에 가치를 두지 않는 의사를 탓하지만 의사는 알고 환자는 모르는 사실이 있다. 환자가 어디서 주워들었건 인터넷으로 검색해 보았건 알게 된 정보들이 분명히 틀린 정보일 수 있고 혹은 잘못 알아 위험한 경우도 있을 수 있다는 것을 환자는 모른 다는 것이다. 과학적으로 밝혀진 사실이라 할지라도 결과는 항상 위험하다. 식약청에 인정을 받고 사용되었던 약 중에도 몇 년 후에 치명적이 독이 된다고 시판을 중지한 약이 얼마나 많은지. 그리고 그런 약도 한동안은 좋은 약이라고 얼마나 많은 사람들에게 사용되었는지를... 어쩔 수 없는 일이라고 하기에는 그 피해는 엄청난 것이다.
이 책은 현대 과학의 오류에 대해서 말하고 있다. 현대 과학에서 과학적! 이라는 것이 얼마나 부족하고 꾸며질 수 있는 것인지. 과학적이라는 설명을 달기 위해 가장 상용되는 통계라는 학문이 얼마나 주관적 일 수 있고 꾸며 쓰는 것이 가능하리라는 것을 믿을 수 있겠는가? 내가 혹은 당신이 아는 모든 것도 오류 일 수 도 있다는 생각을 하게 해준다. 온난화가 되어서 난리라고 하지만 그리 큰 문제가 아닐 수 있다는 주장도 있다는 것을 아는가? 또한 인간의 특정상 사건의 연관 관계를 알고 싶어 하는 강한 욕구가 있기 때문에 얼마나 당황스러운 결론에 이를 수 있는지 아는가? 인간의 대단한 능력. 그것은 연관성이 없는 일에서도 연관성이 있다는 결론을 만들어 낼 수 있는 것이다.
삶이 재미있는 것은 다 아는 사람은 세상에 한명도 없다는 것이며 조금만 알아도 사는 데 전혀 지장이 없는 경우가 많다. 그리고 대부분 그렇게 살아가고 있다. 하지만 내가 알고 있는 것이 아닐 수 있다는 생각을 해야 할 것이며 유능한 사람들의 말이라고 무조건 믿고 새로운 지식을 얻는 양 뻐기고 다닐 일도 아니라는 사실을 여러 보고서를 토대로 보여준다.
책에 공식이 나올 때마다 독자가 반으로 준다(Penrose 1991) 는 말에 따라 모든 것을 아주 정확히 알고 싶어 하는 사람들을 위해서 공식을 뒤에 따로 모아두었다. 중간값 신뢰 구간은 통계에서 사용되는 용어와 공식들이기는 하지만 부록에 따로 모아두었다는 것이 참 센스 있지 않은가?
이 책은 과학을 하는 사람이라면 오히려 당연하게 생각하는 것이다. 의대에서도 통계학을 배우는데 처음에 배운 것이 통계 수치는 결코 액면 그대로 바로 봐서는 안 된다는 것이다. 우연한 것에 여러 목적을 달아서 충분히 이용될 수 있으며 또한 그렇게 이용되면서도 힘을 갖는 것이 통계의 힘이라는 것을 배운다. 그 사실을 다시금 이야기와 함께 배울 수 있는 기회가 되었다. 과학적이라면 무조건 믿고 있는 당신에게 권한다.
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