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리뷰 (31)
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  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점6.0
    집군분석, 패널 데이터 분석을 설명한다. 이름은 숨 막힐 정도로 무섭지만 내용은 그렇지 않다. 분량도 적다. 데이터 데이터 하도 떠드니 나도 한번? 의 마음가짐을 가진 사람이라면 그냥 훌훌 읽을 수 있고 반드시 해야 하는 상황이지만 도무지 어디서부터 시작할지 모르는 사람은 어느 정도 실마리를 얻을 수 있을...
    s*******r 2023.02.26 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점6.0
    데이터 분석을 읽고 이 책을 읽으며 처음 들었던 생각은 ‘데이터 분석’ 이라는 제목을 달고 있지만, 사회조사방법론과 통계학을 최근 사례를 들어 알기 쉽게 가르치고 있는 책이란 생각이었다. 인관관계와 상관관계, 샘플링 기법, 내적 타당성, 외적 타당성 등을 알기 쉽게 설명하고 있다는 것이 그...
    l********h 2021.04.30 작성 추천 1
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점10.0
    폭발하는 빅데이터 시대, 데이터는 어떻게 전략이 되는가 이 쪽과 전혀 상관없는 나에게는 좀더쉬운 말로 좀더 친절하게설명해 주는 빅데이터를 다룬 책이 필요하다. 앞서 두어 권을 읽었었는데 중반까지는 괜찮게 달렸더랬다. 나 자신이 대견할 정도로 이해도 잘 하면서. 그래서 나는 내가 제법...
    YES마니아 : 로얄 이달의 사락 b*******8 2020.07.14 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점10.0
    깊이 알고 싶었던 데이터 분석과 그 영향력에 대해서 매우 친절하고 자세하고 알려주고 있다. 우리가 원하든 원하지 않든 빅데이터는 우리의 삶 속 곳곳에 스며들고 매일 매일 그 영향을 받고 있다. 정부와 기업을 포함한 크고 작은 조직들은 빅데이터를 통해서 원하고자하는 목표를 훨씬 더 쉽고 빠르게 접근할 수...
    y****7 2018.10.31 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점10.0
    [서평] 데이터분석 보통 일본책들을 보게 되면 이렇게 친절하고 쉬울수가...라는 감탄사를 내뱉는다. 얼마 전에 자바스크립트 관련 개발 서적을 팀원이 공부한다고 가지고 온 일본 책을 봤는데, 정말 그림동화 수준으로 만든 것을 보고 놀랍지 않을수가 없었다. 진입장벽부터 어려운...
    o********k 2018.09.17 작성 추천 1
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점7.0
    데이터 분석 입문서가 나왔다. <데이터 분석>은 출간 직후 일본 아마존 경제 분야 1위를 달성했다. 보통 이렇게 순위에 집착하는 건 아니지만 통계학과 관련된 책이 베스트셀러가 되는 건 쉽지 않은 일이다. 이유를 생각해 보면 저자 이토 고이치로의 말대로 '수식을 사용하지 않은', '고등학생도 거뜬히 읽을...
    m*******2 2018.09.13 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점10.0
    RD 디자인,집군 분석,패널 데이터 분석, 자연실험 기법이 소개되고 있으며, 정부가 어떤 정책을 시행할 때 발생하는 결과를 정확하게 예측하기 위한 도구로서 존재하고 있다. 즉 문재인 정부에서 최저 임금을 올리면 어떤 결과가 도출되고, 그 결과로 인한 부작용은 무엇인지 예측할 수 있다면, 그 부작용에 대해 대응할 수...
    이달의 사락 k*******2 2018.09.13 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점10.0
    방법을 사용하면 인과관계를 과학적으로 보여주며, 분석 기법과 결과가 투명하다는 장점이 있으나 비용과 시간, 노력 등이 많이 들어간다는 단점도 존재한다. 다행스럽게도 이 책에서는 RCT 방법이 어려울 경우 이를 대신하여 사용하는 다양한 방법도 제시하고 있다. 빅데이터를...
    m******3 2018.09.13 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점8.0
    있는 현상도 뿌리로 내려가면서 분석해보면 정확한 이유가 나온다는 사실을 알려주고, 데이터 분석이 언제나 정확한건 아니라는 '데이터 만능주의' 또한 부셔주고 있습니다. 챕터가 끝날 때마다 써머리가 나와서 내용 요약을 해주기 때문에, 중요 내용을 찾기 편합니다. 실제로 분석할때 사용하는 개념이나 이론도 함께...
    q***e 2018.09.11 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점9.0
    비교집단 양쪽의 데이터를 입수가능한지 확인 - 데이터가 확보되면 RD디자인, 집군분석과 같이 광범위하게 사용 가능 - 개입집단 전체에 대한 효과를 분석할수 있어 분석 대한이 제한된 RD디자인이나 집군분석 보다 더 효과적 6. 기타 - 기업은 전문 분석 기관에 데이터 분석 의뢰를...
    s******i 2018.09.10 작성 추천 1
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점10.0
    어떻게 활용하는지를 알려주지를 않는다. 또한 데이터분석함에 있어서 어떤 기준을 둬야 하는지도 대학교 3년을 다니면서 배운 이 시점에서도 아직 분간이 되지 않는다. 나는 이 책을 읽기 전에 내 궁금증을 해소하길 바랐는데, 몇몇 궁금증이 해소되어서 상당히 만족스러웠다. 특히 통계 부분의 개념이 약했는데...
    9*****z 2018.09.09 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점8.0
    눈속임을 발견하고 최대한 정확한 데이터분석할 수 있도록 새롭고 더 넓은 시각을 보여주는 책입니다. 저 역시 프로젝트를 진행하면서 많은 사람들에 데이터를 한 눈에 확인하고 이를 활용해서 각자 패턴에 맞는 방법을 찾을 수 있는 자료로 활용하면 좋겠다는 생각을 했어요. 실제 데이터 분석을 배운 적이 없었고,...
    p*******n 2018.09.06 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점10.0
    자책하며 스스로를 힐난하고 있지는 않은가? 데이터가 쏟아지는 시대다. 정보가 '없어서' 문제이던 시대를 지나 정보가 '넘쳐서' 문제인 시대가 왔다. 그러니 지혜가 필요하다. 정보를 분별하는, 분석하는, 해석하는 영민한 지혜가 필요하다. 이 책 <데이터 분석>은 빅데이터 시대를 맞이하는 현대인들을 위한...
    YES마니아 : 로얄 n****n 2018.09.06 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점9.0
    가치를 부여하기는 어렵지만 다량의 데이터분석하는 가운데 인간과 관련된 모든 데이터는 어떤 의미와 가치를 함유하게 된다는 점을 부인할 수는 없다. 그러한 데이터를 어떻게 우리의 일상과 삶에 적용시켜 좀더 인간의 삶과 생활을 편리 하게 만들 수 있을지를 고민하는 것이 바로 분석이다. 이 책"데이터 분석의...
    이달의 사락 n********1 2018.09.06 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점10.0
    데이터에서 인과관계를 이끌어내기란 이 듭니다. 다른 요인이 영향을 미쳤을 가능성이 있다 라는 부분과 인과관계가 반대일 가능성도 있다 라는 부분이 있습니다. 즉 엉터리 데이터 분석이 되고 있다는 것을 의미합니다. 그래서 인과관계를 측정하는 가장 좋은 데이터 분석 방법은 RCT(무작위비교시행)입니다. 집단을...
    m****3 2018.09.06 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점10.0
    얼마 전 인공지능에 의한 데이터 분석으로 새로운 신약 개발이 이루어졌다는 뉴스를 보았습니다.글로벌 제약사 얀센과 협약을 맺은 베네볼렌트 인공지능이 수백만 건의 논문 등을 분석해 루게릭병 치료제를 찾아냈다는 것으로 지금까지 연구자들이 알아내지 못한 새로운 치료제를AI는 일주일 만에 두...
    k******g 2018.09.05 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점8.0
    새롭게 부상한 데이터 마이닝같은 학문의 소개 책자인 것으로 기대하였는데 (이 분야는 전산학 전공의 전문서적이 되어야 하므로 너무 성급한 기대였던 것 같다), 그보다는 통계학의 기본 서적이라고 보는 것이 옳은 것 같은 책이다. 통계기법이라기 보다는 보다 정확하고 올바른 정보를 얻기위한 데이터 샘플의 선정방법...
    j********h 2018.09.05 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점10.0
    하지만어떤현상들은조금더복잡하게얽혀있다.<데이터분석>에서다루는내용이그런것이다.한회사에서인터넷을통한광고를한직후매출이전년도에비해...
    n*****k 2018.09.05 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점10.0
    그런데 이런 것을을 유추하게하는 숫자(데이터)들이 어떻게 그러한 결과로 귀결되는지에대해서 궁금하지 않았었는가? 혹은 같은 숫자인데도 전혀 다른 결과로 읽혀지는 적은 없었는가? '데이터 분석'은 루머나 가쉽성의 기사를 배제하고, 대충대충이거나 옳지않은 자료 수집 방법도 다루지 않는다. 어떻게보면 '정통...
    h******e 2018.09.05 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점9.0
    통해 스스로 데이터를 가려내는 을 갖추어야 한다 !" 빅데이터 분석에 있어 중요한사실은인과관계를 파악하는 것은 기계가 아니라 인간이라는 것입니다. 기계(즉, 빅데이터분석하는 인공지능 등)가 잘하는 것은 인간이 이해할 수 없는 조합의 상관관계를 제시할 때가 많습니다.한편,...
    t******r 2018.09.05 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점8.0
    전략/분석쪽의 업무가 많아지게 되었다. 결국 공부를 하고 자료를 찾아보고 해야 하는 상황이 되었는데, CRM 부서라 사람들이 흔히 쓰는 용어중에 AB테스트라는 말이 사실 정확히 뭔지 모르고 있었다. 그런데 이 책에서 처음에 소개되는 랜덤추출을 통한 변수영향최소화가 AB테스트 개념이었다. 이미 데이터분석 일을 오래...
    w******k 2024.02.12 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점9.0
    데이터를 잘 분석하고 이해하는 사람은 많지 않은 것 같습니다. 당연히 저도 그렇고요. 그래서 이 책을 읽어야겠다는 생각을 했고, 입문서이기 때문에 어렵지 않게 읽을 수 있었습니다. 데이터 분석이 어려운 이유를 시작으로 분석 기법과 데이터 분석법의 한계가 무엇인지를 매우 쉽게 설명하고 있어 저같이...
    s*******o 2023.08.07 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점8.0
    소시적 수학을 굉장히 좋아했었다. 그러나, 유독 확률 통계가 싫어 등한시하여 약한 부분이 통계였다.요즘처럼 big data가 주류로 올라온 상황에서 big data 를 공부하려 하니, 역시나 처음부터 고난을 겪는 부분이 통계였다. 나도 이런 기류에 올라타지는 못하더라도 관심을 가지고 트렌트를 따라갈 정도로만...
    p***1 2021.09.27 작성 추천 0
  • 이토 고이치로 저 / 전선영 역 / 이학배 감수 인플루엔셜 2018년 08월
    리뷰 총점10.0
    히스토그램(도수분포도)을 그렸을 경우 각 계단의 경계 왼쪽에 차들이 모여 있을 것이다. 이 가설을 확인하기 위해 우리는 일본 국토교통성이 공개한 ‘자동차 연비 일람’을 분석했다. (중략) 예측대로 많은 차가 각 계단의 경계 왼쪽에 모여 있다. 즉 자동차의 무게에 따라 연비 규제가 완화된다는 점을 파악한 기업들이...
    YES마니아 : 골드 p*****7 2020.10.21 작성 추천 0
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