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데이터 쓰기의 힘에 대한 검색결과
'데이터 쓰기의 힘' 검색결과가 없어 '데이터 쓰기의'(으)로 검색된 결과입니다.
리뷰 (13)
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쓴 데이터 쓰기의 기술이란 책을 접하게 되었다. 비록 나는 데이터사이언티스트는 아니지만 팀장으로 팀원들의 데이터마이닝 교육하면서 가장 강조하는 말이 있다. '왜?? 라는 궁금증을 가져야 좋은 분석을 만들어 낼 수 있다.'라고 말하는 내용이 책에도 있다. 책속에는 궁금하지 않는 이들에게는 매출과 시간을 나타내는...
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: 10가지 질문으로 살펴보는 데이터 쓰기의 기술 : 데이터 디자인을 실무에 실제로 적용하는 방법 특히 4장의 실무에 데이터 디자인을 적용하는 방법은 저자가 직접 회사에서 실제 경험한 사례로 채워져 있어 현장감을 느낄 수 있었습니다. 아래는 저자가 강조하는 '소비자의 마음'을 알아채기 위한 데이터 쓰기의...
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집어 든 데이터 쓰기의 기술. 기획, 홍보, 마케팅까지 담당해야 하는 업무의 범위가 늘어나면서 그리고 또 데이터의 중요성이 커지면서 늘 '그래, 이제 데이터를 수집할 수 있는 툴(GA)은 세팅을 해놨고 분석은 누가 할래?'라는 물음표가 가득했다. 데이터 쓰기의 기술은 쌓이기만 하는 데이터를 어떻게 사용하고 어떤...
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정말 유익할텐데'라는 생각을 할 것 같은 데이터 분석. 여러가지 프로그램 이름이나 정보 추출에 대한 이야기를 한 번쯤 귀동냥처럼 들은 분들도 있을 것 같은데, 유익할 것 같아서 듣기 시작했다가 이해하지 못하겠다거나 어렵다는 생각이 들어 쉽게 포기하는 경우도 있다. 실제로 나 또한 관심을 가지고 있지만 평소에 잘...
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많은 데이터의 생성이 이루어 지고 그러한 데이터를 통해 우리 일의 변화를 만들어 내는, 직접적인 결과를 얻어야 하는 니즈를 요청받고 있다 할것이다. 결국 어떤 방법으로든 발생하는 다양한 데이터들을 인간의 삶에 유용하게 만들고자 하는 의미를 담아 데이터의 사용, 즉 쓰기 기술을 알려주는 책을 만나본다. 이 책...
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대안을 찾아내는 과정이 데이터 쓰기의 중요 요소다데이터쓰기의 핵심은 데이터를 모으고, 그 데이터를 나 자신의 목적에 맞게 쓰여지는 것이다.그래서 데이터의 문장 하나하나를 쪼개는 것,그리고 그 쪼개어진 것들을 분섯하는 과정에서 질문하게 되고, 스토리텔링화하면서, 데이터 의사결정에 반영하게 된다. 그건...
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평소 궁금하거나 관심 있는 케이스를 선정해 먼저 읽어본 후 1 ~ 3장을 읽는 것을 추천한다. 구체적인 사례가 먼저 바탕이 되기에 읽기 한결 편하고 이해에 더 많은 도움이 될 것이다. 누구보다도 데이터 분석을 처음으로 접하는 사람이나 활용보다는 기술이나 스킬에 치우친 이들에게 추천하고 싶다. 분명 부족한 무언가를...
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대한 방법은 크게 알려주고 있지 못하기때문입니다. 데이터를 통해 우리가 무엇을 알아내는 것이 도움이 되는지를 생각하지 않는다면 상사가 시키면 고대로 코딩이나 하는 로봇과 무엇이 다를까하는 생각이 듭니다 <데이터 쓰기의 기술>에서 알려주는 10단계의 데이터분석 방법론은 데이터를 통해 어떻게 해야...
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인사이트를 만드는데이터 퍼즐 맞추기는 낱개의 분석을 진행한 후 분석 결과를 분류한다.이 다음은 퍼즐 맞추는 단계로 분류한 내용을 구별한다.기술자의 분석 경험에 따라 역량의 차이가 있다.이렇게 분석한데이터로 스토리텔링을 해야 한다. 「데이터 쓰기의 기술」제목만...
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않을까 생각한다. 이 책을 포함해 많은 데이터 관련 책들이 나왔으면 좋겠다. 3. 마지막으로 데이터의 목적? 사회전반적으로 나타는 현상들을 데이터로 하여금 더 좋은 세상을 만들고, 더 나아가서는 좀 더 좋은 생활을 누릴 수 있게해주고, 데이터로 하여금 나쁜 걸 좋게, 불편한 걸 편리하게 만들수 있는 삶이라는 것을...
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아니라 모든 업무와 게층에 데이터가 활용되고, 분석되고 재 생산된다. 그럼 데이터는 어떻게 사용되는지 알고 싶은 독자들에게 데이터 쓰기의 기술과 방향에 대해 상세하게 사례를 들어 설명이 된 책이다. 이 책 전에 데이터 읽기의 기술도 함께 읽으면 도움이 될듯 하다. 다만, 마케팅에 관련한 사례나 예시가 많아 이...
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예측을 위해서만 활용된다고 생각하지는 않는다. 데이터는 그리고 데이터 분석은 (예를 들어)범죄와 같이 이미 저질러진 범죄의 과거를 돌아보기 위한 분석을 위해서도 활용이 된다고 생각된다. 저자는 위 10단계의 데이터 쓰기(디자인) 과정에서 초반의 질문 쪼개기 직후의 데이터 찾기(혹은 확보)에 대한 중요성을...
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공부와 경험이 필요합니다. 기본적인 데이터 쓰기의 기술. 질문하고 이를 쪼개고 명확한 규정을 지어 이에대한 다양한 논리를 적용해 최적의 데이터로 만들기. 수많은 데이터 널려 있는 데이터를 활용해 자신에게 맞는 최적의 데이터로 만들기. 이 책을 통해 배워보면 어떨까 생각합니다. 이 책은 #청림출판 출판사에서...
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