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리뷰 (19)
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  • 김성필 한빛미디어 2016년 12월
    리뷰 총점6.0
    딥러닝 첫걸음의 내용 중 상당부분은 본격적으로 딥러닝에 대해 논하기 까지 상당한 인내력을 필요로 한다. 신경망 등에 대한 기본 지식을 습득한 분들이라면 적절한 책은 아닐 수 있다. 하지만 머신러닝, 신경망 등에 대해 전혀 알지 못하는 분들이라면 도움이 될 수 있을 듯 하다. 그리고 예제 코드들이 매틀랩 코드이다....
    p******1 2019.12.31 작성 추천 0
  • 김성필 한빛미디어 2016년 12월
    리뷰 총점8.0
    한빛 미디어에서 비슷한 표지로 첫걸음 시리즈가 몇개 있는데, 저자가 모두 국내인들이다. 대부분이 외국인 저자들의 책을 빠르게 번역해서 내는 데 비해 직접 한국말로 작성한 책들은 훨씬 가독성이 좋다. 딥러닝 분야가 이론은 여러가지 다른 이름으로 오래 전부터 있어왔지만, 네트웍과 빅데이트 GPU 등의 기술이...
    g******1 2019.11.12 작성 추천 2
  • 김성필 한빛미디어 2016년 12월
    리뷰 총점5.0
    저자인 김성필 님의 경우 칼만필터의 이해라는 불후의 명작을 쓰신 분이다. 그래서 이 책도 참 기대하고 읽었는데 솔직히 기대에 미치지 못했다. 그냥 블로그에서 흔히 볼 수 있는 기본의 기본 정도만 나와있고 그 이상의 어떤 내용도 없는 책이다. 그냥 상식 정도를 얻으려면 읽어도 좋지만 그 정도는 솔직히 블로그 잘...
    j****p 2018.06.18 작성 추천 0
  • 김성필 한빛미디어 2016년 12월
    리뷰 총점8.0
    생각합니다. 제목 그대로 이 책은 딥러닝에 대해 첫걸음을 떼는 사람들에게 적합한 책입니다. 딥러닝에 대해 이해하기 위해 필요한 인공지능과 머신러닝, 그리고 딥러닝과의 관계를 먼저 정리하는 것으로 시작하는 이 책은 비전문가들도 이해하기 쉽도록 보기 편한 그림과 실제 코딩에 사용하는 수식들을 예시로 들어가며...
    d********h 2018.05.07 작성 추천 0
  • 김성필 한빛미디어 2016년 12월
    리뷰 총점10.0
    딥러닝에 대해 차근차근 공부하기 위해 구입한 책이다. 딥러닝에 대한 기본 개념이나 지식이 부재한 비개발자들도 조금씩 배워나가기에 적합해 보인다. 딥러닝 자체가 기술적이라서 난이도는 높지만, 어느정도 개념을 잡기에는 좋은 가이드가 될 것 같다. 예제나 설명이 적절하고, 책이 그리 두껍지 않아서 읽는데 오래...
    i**********4 2017.07.13 작성 추천 0
  • 김성필 한빛미디어 2016년 12월
    리뷰 총점8.0
    러닝 - 신경망 - 딥러닝 순서인데 딥러닝 개념이 머신러닝을 바탕으로 만들어진 것이기에 많은 내용들이 앞쪽에 치중되어 있습니다. 하지만 딥러닝을 이해하려면 앞에 내용이 필수적으로 이해가 되어야 하기에 비율상 구성은 적당하다고 생각합니다. 개인적인 소감을 몇 자 적어보자면, 일단 매일 딱딱한 전공 서적들만...
    w****6 2017.03.24 작성 추천 0
  • 김성필 한빛미디어 2016년 12월
    리뷰 총점8.0
    자연어 처리 문제를 해결하기 위해 머신러닝을 다시 보게 되었다. 그래서 자료를 찾아보던 중 입문서인 ‘딥러닝 첫걸음’을 읽게 되었다. 그 외에 홍콩 과기대 김성훈 교수가 제공하는‘모두를 위한 머신러닝’강의도 찾아봤는데, 한국어로 된 자료들이 늘어나서 너무 기쁘다. 책을 읽기전에 마음에 들었던 점은...
    p*****h 2017.03.04 작성 추천 0
  • 김성필 한빛미디어 2016년 12월
    리뷰 총점10.0
    이보다 더 잘 설명된 책은 없을 것 같다고 생각한다. 왜 역전파기법이 필요한지, 왜 비용함수가 필요한지, 비용함수는 어떤 알고리즘을 갖고있는지 친절하게 설명해준다. 개인적으로 밑바닥부터 시작하는 딥러닝을 읽기에 앞서 딥러닝 첫걸음을 읽기 추천한다. 그만큼 좋은 내용들로 구성되어 있으며 책이 얇다는 첫인상은...
    w*********1 2017.02.17 작성 추천 0
  • 김성필 한빛미디어 2016년 12월
    리뷰 총점10.0
    한빛미디어의 딥러닝 첫걸음을 읽으면서 내내 쉬우면서도 쉽지 않다는 생각이 들었다. 책은 정말 쉽게 설명하려고 많이 노력한 흔적이 많이 보인다. 수식보다는 최대한 그림과 예제를 많이 사용하였고, 이해를 돕기 위해 사용되는 수식들도 일차방정식이 대부분이고, 시그마와 로그 정도는 그냥 이해를...
    YES마니아 : 플래티넘 m**l 2017.02.16 작성 추천 0
  • 김성필 한빛미디어 2016년 12월
    리뷰 총점8.0
    러닝이 그 주인공이 아닐까 생각한다. 관심은 가지고 있으면서도, 그 두께와 어려운 용어들에 제압되어 나처럼 알아가기를 망설였던 사람들이 많을 것이라 생각한다. 늘 시작하기가 두려웠지만, "딥러닝첫걸음"은 "첫걸음"이라는 독자에 대한 격려와 부담스럽지 않은 두께로 나에게 딥러닝은 무엇인지 탐구하는데 용기를 준...
    b******t 2017.02.09 작성 추천 0
  • 김성필 한빛미디어 2016년 12월
    리뷰 총점6.0
    '딥러닝 첫걸음' 이라는 책인데 한빛미디어에서 나온 책이다. 알파고와 이세돌 9단의 바둑 대결 이후에 국내에는 머신러닝에 대한 바람이 일었다. 특히나 딥러닝은 알파고가 4:1로 승리할 수 있도록 만들어준 비결로서 알려지면서 굉장한 인기를 끌었다. 이 책은 그러한 딥러닝을 배우기 위한 기본적인 지식을 담고 있는...
    h****1 2017.02.09 작성 추천 0
  • 김성필 한빛미디어 2016년 12월
    리뷰 총점9.0
    있다. 그도 그럴 것이 전체 책을 구성하는 6장중 딥러닝을 다루는 파트는 끝의 5~6장이고, 그전까지는 딥러닝을 이해하는데 필요한 기계 학습의 테크닉, 특히 Neural Network에 대해서 설명을 많이 할애하고 있다. 그리고 딥러닝에 대해서도 전체적인 이론에 대해서 자세히 설명하는 형식이 아닌, 동작의 간략적인 설명이...
    k********y 2017.02.06 작성 추천 0
  • 김성필 한빛미디어 2016년 12월
    리뷰 총점9.0
    개념을 잡기에 무척 좋다. 크게 머신러닝, 인공 신경망, 딥러닝 세 가지 주제로 구성되어 있다. "머신러닝"을 주제로 다룬 장에서는 일반적인 책과 유사하게 개념을 이야기하지만 [딥러닝 첫걸음]은 그것을 한번 정리하는 개념으로 느껴진다. "인공신경망"은 뉴럴네워크에 대한 소개와 역전파 알고리즘에 대한 설명을...
    w******4 2017.02.01 작성 추천 1
  • 조태호 길벗 2022년 03월
    리뷰 총점10.0
    화이트 와인 분류 같은 것들이 나온다. 알츠하이머에 관한 얘기도 살짝 나온다. 인공지능의 의학 적용은 나도 관심 있는 쪽이라 더 큰 호기심을 가지고 봤다. '모두의 딥러닝'을 얘기하면서 비전공자도 쉽게 배울 수 있는 책이라고 강조했는데, 전공자는 당연히 두말하면 잔소리다. 교양 수준이 아닌, 실제 활용...
    n*****w 2022.04.13 작성 추천 1
  • 리뷰 총점9.0
    머신러닝/딥러닝에 대해 알고 싶을 때 보는 책 책에 있는 코드를 하나하나 따라 실습해보면 자동으로 딥러닝에 대해 이해할 수 있는 책 중간중간 결과를 확인하면 다음 단계가 궁금하여 계속 보게 되는 책입니다. 파이썬의 파이토치 신경망을 활용하여 입문부터 차근차근 배울 수 있는 책입니다. MNIST 손글씨이미지...
    a***8 2021.03.21 작성 추천 0
  • 조경래 한빛미디어 2020년 11월
    리뷰 총점10.0
    첫걸음 딥러닝 챗봇 책. 이책을 선택하고 구매한 이유 저는 IT업계에서 일하고 하고 있는 개발자 입니다. 이책을 선택한 계기는 챗봇에 대한 관심이 부쩍생겨 간단하지만 어느정도 전문성을 가지고 있는 챗봇을 하나 만들어 보고자 이리저리 인터넷과 서적을 찾아보지만 너무 단순하거나 혹은 너무 복잡한 내용밖에 찾을 수...
    t******1 2020.12.16 작성 추천 0
  • 김성필 한빛미디어 2016년 12월
    리뷰 총점10.0
    수 있습니다. 첫 번째 주제는 ‘머신러닝’입니다. 딥러닝은 머신러닝의 기반 위에 세워진 기술입니다. 딥러닝을 제대로 이해하려면 간단하게라도 머신러닝의 철학을 알고 있어야 합니다. 두 번째 주제는 ‘인공 신경망’입니다. 딥러닝은 신경망을 이용한 머신러닝 기법으로, 딥러닝과 신경망은 따로 떼어 놓을 수 없는...
    r*****6 2023.12.31 작성 추천 0
  • 김성필 한빛미디어 2017년 01월
    리뷰 총점9.0
    이해가 쉽고 핵심적인 개념이 소개되어 있어서 좋았습니다. 대부분 코딩화 할 수 있는 수준의 설명이며 코드도 제시되어 있습니다.완독에 3시간 정도 소요되었습니다. 참고문헌이 전혀 없는 것은 다소 아쉽습니다. 설명이 생략된 부분에 대한 참고문헌과 굵직한 사건들에 대한 참고문헌 몆개만 제시된다면 더 좋은 입문서가...
    k********r 2017.02.10 작성 추천 0
  • 김성필 한빛미디어 2016년 12월
    리뷰 총점9.0
    다소 아쉬운 점은 책의 서문에서 책의 독자를 실제로 딥러닝을 연구하는 사람과 딥러닝에 관심 있는 일반인이라 밝혔는데 실제로는 그 중간쯤에 위치한 사람에게 알맞은 책인듯 하다. 첫걸음이긴 하지만 RNN을 다루지 않은 점도 아쉽다. 개인적으로 읽는데 문제는 없었지만 matlab 대신 python 코드가 독자들에게 더 익숙하...
    m****l 2017.01.29 작성 추천 1
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