러닝 바이블 - 예스24

리뷰 (8)

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[도서] 다니엘스의 러닝 포뮬러 '다니엘스의 러닝 포뮬러 ' 새창이동

잭 다니엘스 저 / 주용태 역 인간희극 2024년 04월

리뷰 총점10.0

러닝 클래스 등에 등록하지 않고 혼자 달리기를 하는 저에게는 가뭄의 단비 같은 책입니다. 막연하게 달리기를 하다가 이제 좀 더 체계적이고 과학적으로 달리기에 접근할 수 있을 거 같습니다. 달리기 저변이 넗어지는 만큼이러한 러닝 관련 전문서적이 좀 더 활발하게 출간되기를 기원해봅니다.

a****a님 2024.04.27 작성 추천 1
[도서] 다니엘스의 러닝 포뮬러 '다니엘스의 러닝 포뮬러 ' 새창이동

잭 다니엘스 저 / 주용태 역 인간희극 2024년 04월

리뷰 총점10.0

저는 러닝을 굉장히 좋아하며 평소 관심은많지만 무작정달리기만했지,전문적인지식은없었습니다. 이번에 우연찮게 책방러너 유튜브를 통해 이 책의 한국어판이 출시되었다는 소식을 접했고 바로 구매했지요~ 초보이든 고수이든 불문하고 이책을 구매하게된것만으로도 러닝에 좀더 관심을 가지게됨은 물론일것이며...

t*******0님 2024.04.23 작성 추천 0
[도서] 다니엘스의 러닝 포뮬러 '다니엘스의 러닝 포뮬러 ' 새창이동

잭 다니엘스 저 / 주용태 역 인간희극 2024년 04월

리뷰 총점10.0

달리기를 매우 좋아하는 저에게 책방러너라는 유튜브를보고 이번에 한국어판출시소식을 접하게되었습니다. 러닝관심있으신분이라면 후회없을내용이며 저는 책내용중 보강트레이닝을 유용하게 실천하고있답니다. 많은분들이 책을통해 도움얻길바랍니다

t*******0님 2024.04.23 작성 추천 0
[도서] 핸즈온 머신러닝 '핸즈온 머신러닝' 새창이동

오렐리앙 제롱 저 / 박해선 역 한빛미디어 2023년 09월

리뷰 총점10.0

초급이 보기에는 좀 어려울 것 같고 중급 정도가 보기엔 적당한 책이라고 생각이 듭니다. 또한 이것만 보기보다는 개념들을 찾아보시면서 같이 학습을 한다면 좋다고 생각하였습니다. 머신러닝/딥러닝은 어렵지만 이 책과 함께라면 해볼만하지 않을까 싶습니다. 머신러닝/딥러닝을 공부하는 사람이 있다면 꼭 추천 해주고...

YES마니아 : 플래티넘 r*****2님 2023.11.04 작성 추천 0
[도서] 핸즈온 머신러닝 '핸즈온 머신러닝' 새창이동

오렐리앙 제롱 저 / 박해선 역 한빛미디어 2023년 09월

리뷰 총점10.0

때 바이블이 한권씩은 존재 하는데요~ 머신러닝의 바이블은 핸즈온 머신러닝이 아닐까 생각해 봅니다. 2006년 제프리 힌턴의 정확도 98%로 손글씨 숫자를 인식할 수 있는 심층 신경망 훈련 기법에 관한 논문 발표 이후 불과 몇년만에 머신러닝은 산업계를 정복했는데요~ 만약 지능을 갖춘 로봇을 만들고 싶다거나 얼굴을...

e****2님 2023.10.17 작성 추천 0
[도서] 심층 학습 '심층 학습' 새창이동

이안 굿펠로,요슈아 벤지오,에런 쿠빌 공저 / 류광 역 제이펍 2018년 10월

리뷰 총점10.0

딥러닝 분야를 전공하고자 하는 분들에게는 바이블과 같은 책이라 생각합니다. 딥러닝을 이해하기 위한 기본적인 수학적 배경과 기타 이론 즉, 선형대수, 확률론, 정보이론, 수치계산, 고전 기계학습 등 다양한 주제를 누락 없이 소개한다. 딥러닝을 배우는데 있는 이 과정은 반드시 필요하다. 일부 책들은 이런 수학적...

p******1님 2020.01.19 작성 추천 1
[도서] 핸즈온 머신러닝 '핸즈온 머신러닝' 새창이동

오렐리앙 제롱 저 / 박해선 역 한빛미디어 2018년 04월

리뷰 총점10.0

머신러닝/딥러닝 관련 서적이 정말 많이 나오고 있습니다! 그만큼 기본서도 많이 접했어요. 당분간 기본서는 보지 말아야지! 라고 생각했으나, 원서로도 유명한 핸즈온 머신러닝을 지나칠 수 없었습니다. 이 책은 정말.. 감동 그 자체입니다. 원서를 볼 때도 감동이었는데, 번역이 되어 있어서 더 감동....

z***a님 2018.05.17 작성 추천 0
[도서] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝 ' 새창이동

사이토 고키 저 / 개앞맵시(이복연) 역 한빛미디어 2017년 01월

리뷰 총점10.0

러닝 같다. 정말 끝이 없다. 그러기에 재밌다. 자율주행과 강화학습 등의 내용도 흥미로웠지만 화풍변환 기술과 GAN의 소개가 가장 기억에 남는다. GAN을 공부해야겠다 GAN.. 마지막 장 마저도 보물같은 내용이 넘쳐난다. 이 책은 페이지 한장 한장이 다 좋다. 딥러닝 분야를 떠나서.. 인문, 과학, 공학 전 분야를 통틀어서...

p****h님 2018.02.10 작성 추천 1

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